乱码问题通常是由于编码格式不匹配引起的。默认情况下,pandas 使用 UTF-8 编码将数据写入 CSV 文件。如果数据中含有无法用 UTF-8 编码表示的字符,就会出现乱码。解决这个问题的方法是显式指定编码格式,例如使用 ‘gbk’ 编码来处理含有中文的数据。下面是一个示例代码: import pandas as pd data = {'Name': ['...
使用pandas to_csv时,输出文件用excel打开时,所有内容会乱码的情况: 解决: 查到的资料有的说在to_csv中加上coding='gbk’的参数(csv文件中文以GBK编码),加上参数后遇到/x01字符解析不了成gbk的情况,进行replace可以正常解决,不过会缺少数据。 换个方式解决,在输出to_csv时,指定coding='utf_8_sig’或者’utf...
1. 使用scrapy框架爬取了一些汽车评价保存在csv文件中,但是直接打开时乱码了。 2. 使用pandas读取再使用to_csv()方法重新保存 import pandas as pd file_name = 'G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\ car_comment_crawler/spiders/haval_all_page3.csv' file_name...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
pandas to_csv保存中文乱码问题,使用encoding='utf-8’无效,使用encoding='utf_8_sig’可以解决。data1=pd.DataFrame(matrix)data1.to_csv('data.csv',index=None,columns=None,encoding='utf_8_sig')
在使用Python进行数据分析时,我们经常需要将运行结果保存成csv格式,保存方法很简单,就是使用pandas库中的to_csv()方法。可是,当你打开存储结果的csv文件时,是不是有乱码现象?乱码非常糟心的,就像我下面的这个例子一样: 将DataFrame对象保存到csv文件中 现在,我用Excel工具打开文件test.csv,内容如下: ...
1. 使用scrapy框架爬取了一些汽车评价保存在csv文件中,但是直接打开时乱码了。 2. 使用pandas读取再使用to_csv()方法重新保存 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd file_name='G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\ ...
在Python数据分析中，利用pandas的to_csv()保存数据到csv格式时，可能会遇到乱码问题。遇到这种情况，无需慌张，解决策略其实相当直观。首先，如果你希望避免修改代码但又不希望中文出现乱码，可以尝试以下步骤：1. 用记事本打开csv文件，如test.csv。在文件选项中选择另存为，将编码设置从UTF-8改为ANSI，...
pandas to_csv保存中文乱码问题 使用encoding='utf-8'无效,使用encoding='utf_8_sig'可以解决。 data1=pd.DataFrame(matrix)data1.to_csv('data.csv',index=None,columns=None,encoding='utf_8_sig') 在这里插入图片描述
在pandas中读取带有中文的csv文件时,读写中汉字为乱码,可加上encoding参数来避免,如: df.to_csv("sel.csv",index=False,encoding="gbk") 当然,写入时也可加上。 之前有试过utf_8, 结果还是乱码,utf_8_sig可以 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") # 不行 ...