2、中文乱码原因: 一般的csv文件如果使用 data = pd.read_csv("data__361_46.csv", encoding='utf-8') UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte 若此时改为: data = pd.read_csv('sample.csv', encoding='ISO-8859-1') 此时不再报错,但是中...
在上面的代码中,df 是要导出的 DataFrame 对象,'output.csv' 是要保存的文件路径,encoding='utf-8' 指定了文件的编码格式为 UTF-8。通过指定正确的编码格式,可以避免导出csv文件时出现乱码的问题。 另外,如果导出的csv文件仍然出现乱码,可能是因为在读取csv文件时指定了错误的编码格式。在读取csv文件时也应该指定...
乱码问题通常是由于编码格式不匹配引起的。默认情况下,pandas 使用 UTF-8 编码将数据写入 CSV 文件。如果数据中含有无法用 UTF-8 编码表示的字符,就会出现乱码。解决这个问题的方法是显式指定编码格式,例如使用 ‘gbk’ 编码来处理含有中文的数据。下面是一个示例代码: import pandas as pd data = {'Name': ['...
猜测read_csv()不能读取xlsx文件,于是把xlsx文件另存为csv格式,然而依然乱码,不过数据行数是对的。 尝试一(可行): 调用read_csv()时,指定编码格式 文件编码格式是GB2312 尝试二(有问题): 把文件类型修改为utf-8后,使用pd.read_csv('./table4-3.csv') ,仍然乱码;指定编码utf-8调用read_csv则报错;指定编...
pandas 读取csv中文乱码 解决方案:使用GB18030编码方式 df = pd.read_csv('data_train.csv', encoding = 'GB18030') 1.
将csv文件用记事本打开 ➡ 在记事本中点击文件选项,选择另存为 ➡ 在另存为界面,如下所示,将编码中的UTF-8切换为ANSI,然后点击保存,关闭文件。 方法1关键步骤 然后我们再次使用Excel工具打开该csv文件,如下,没有中文乱码啦! 方法1打开结果——无乱码 ...
在pandas中读取带有中文的csv文件时,读写中汉字为乱码,可加上encoding参数来避免,如: df.to_csv("sel.csv",index=False,encoding="gbk") 当然,写入时也可加上。 之前有试过utf_8, 结果还是乱码,utf_8_sig可以 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") # 不行 ...
【摘要】 成功解决利用pandas的read_csv函数读取csv文件的时候出现中文乱码问题 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 利用pandas的read_csv函数读取csv文件的时候出现中文乱码问题 解决思路 csv文件中,中文正常,但是,在输出的时候,如果出现中文乱码,这是因为编码出... ...
1. 用记事本打开csv文件，如test.csv。在文件选项中选择另存为，将编码设置从UTF-8改为ANSI，然后保存并关闭。再次用Excel打开，你会发现中文已正确显示，如图所示。然而，这种方法对于批量文件操作并不实用。为寻求更高效的一劳永逸解决方案，我们可以转向方法2。在to_csv()函数中添加encoding参数，例如...
pandas to_csv保存中文乱码问题,使用encoding='utf-8’无效,使用encoding='utf_8_sig’可以解决。data1=pd.DataFrame(matrix)data1.to_csv('data.csv',index=None,columns=None,encoding='utf_8_sig')