在这个例子中,df[columns_to_write] 选择了DataFrame中名为'Column1'和'Column3'的列,然后将这些数据写入名为'output.xlsx'的Excel文件的'Sheet1'工作表中。index=False参数表示不将DataFrame的索引写入Excel文件。 执行写入操作并确认数据已成功写入指定的excel列中: 执行上述代码后,pandas会将指定的列数据写入Excel...
index:是否将索引写入Excel文件,默认为False。 header:是否将列名写入Excel文件,默认为True。 startrow和startcol:指定开始写入数据的位置。 engine:用于写入Excel的引擎,默认为’openpyxl’。 merge_cells:是否合并单元格,默认为True。 **kwargs:其他可选参数传递给Excel引擎。下面是一个简单的示例,演示如何使用to_ex...
df51.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False) 其实,这是一个折中的方案,先用openpyxl 读取到了excel1,载入excel1的内容到ExcelWriter中,再对Sheet4、Sheet5进行覆盖写入。 Sheet5中追加数据。to_excel的参数startrow、startcol为写入的起始行列。header为是否写入列名。 import pandas as pd from ...
startrow:默认为0,表示从第一行开始写入excel。 startcol:默认为0,表示从第一列开始写入excel,在多个df写入同一个sheet时,需要用到这个参数。 engine:写入要使用的引擎,一般用openpyxl或者xlxswriter。 merge_cells:设置需要合并的单元格。 inf_rep:默认为inf,无穷大,可以指定其他值。 freeze_panes:相当于excel中...
('A','c'): {('one','2'):5,('one','1'):6}, ('B','a'): {('one','3'):7,('one','2'):8}, ('B','b'): {('one','1'):9,('one','2'):10} } df = pd.DataFrame(data) 以DataFrame形式写入表格 df.to_excel('test.xlsx')...
pandas.DataFrame.to_excel()是pandas库中的一个函数,用于将DataFrame数据写入Excel文件中。该函数需要至少指定一个参数,即Excel文件的文件名和路径。同时,还可以根据需要配置一些参数,如Sheet名称、数据存储位置、列的排序方式、数据格式等。下面我们来详细讲解pandas.DataFrame.to_excel()的使用方法和实现过程。
print(df)2. Pandas中的to_excel函数 2.1 to_excel函数概述 to_excel 函数是Pandas库用于将数据框写入Excel文件的函数，可将数据保存为 .xls 或 .xlsx 格式。2.2 to_excel函数参数说明 ● excel_writer ：Excel文件的路径或文件-like对象。● sheet_name ：指定要写入的工作表名称。● ...
1.单个sheet写入 df.to_excel(r"E:\桌面文件夹\积分表.xlsx",sheet_name="考勤午读课堂",index=True)#积分表.xlsx不存在,则新建,存在则覆盖 df.to_excel(r"E:\桌面文件夹\积分表1.xlsx",sheet_name="考勤午读课堂",index=False)#积分表.xlsx不存在,则新建,存在则覆盖 ...
io:Excel文件的路径或文件对象。sheet_name:写入的工作表名称。na_rep:缺失值的表示方式,默认为空字符串。columns:指定要写入的列。header:是否写入列名。index:是否写入索引。 示例代码 代码语言:javascript 复制 #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel('output_excel_file.xlsx',sheet_name='Sheet1')# 只写入特...
要指定工作表名称: >>>df1.to_excel("output.xlsx",...sheet_name='Sheet_name_1') 如果您希望写入工作簿中的多个工作表,则需要指定一个 ExcelWriter 对象: >>>df2 = df1.copy()>>>withpd.ExcelWriter('output.xlsx')aswriter:...df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')...df2.to...