index:是否将索引写入Excel文件,默认为False。 header:是否将列名写入Excel文件,默认为True。 startrow和startcol:指定开始写入数据的位置。 engine:用于写入Excel的引擎,默认为’openpyxl’。 merge_cells:是否合并单元格,默认为True。 **kwargs:其他可选参数传递给Excel引擎。下面是一个简单的示例,演示如何使用to_ex...
df51.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False) 其实,这是一个折中的方案,先用openpyxl 读取到了excel1,载入excel1的内容到ExcelWriter中,再对Sheet4、Sheet5进行覆盖写入。 Sheet5中追加数据。to_excel的参数startrow、startcol为写入的起始行列。header为是否写入列名。 import pandas as pd from ...
'Joe'],'age':[23,23,33,45],'job':['student','doctor','worker','lawyer']},index=range(1,5),)#将index重新命名为iddf.index.name='id'# print(df)#写入exceldf.to_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas写入excel.xlsx',index=True,columns=['name','age'],header=True,startrow=20)...
print(df)2. Pandas中的to_excel函数 2.1 to_excel函数概述 to_excel 函数是Pandas库用于将数据框写入Excel文件的函数，可将数据保存为 .xls 或 .xlsx 格式。2.2 to_excel函数参数说明 ● excel_writer ：Excel文件的路径或文件-like对象。● sheet_name ：指定要写入的工作表名称。● ...
在pandas中计算出来的数据框df,最终需要写入excel表格,就需要用到to_excel函数,给大家详解一下各参数的含义用法,下图是官方给出的各参数和英文解释。 excel_writer:是指存储的文件路径,或者现有的工作簿。 sheet_name:工作表的名称,可以直接输入指定的名称。
('A','c'): {('one','2'):5,('one','1'):6}, ('B','a'): {('one','3'):7,('one','2'):8}, ('B','b'): {('one','1'):9,('one','2'):10} } df = pd.DataFrame(data) 以DataFrame形式写入表格 df.to_excel('test.xlsx')...
io:Excel文件的路径或文件对象。sheet_name:写入的工作表名称。na_rep:缺失值的表示方式,默认为空字符串。columns:指定要写入的列。header:是否写入列名。index:是否写入索引。 示例代码 代码语言:javascript 复制 #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel('output_excel_file.xlsx',sheet_name='Sheet1')# 只写入特...
pandas.DataFrame.to_excel()是pandas库中的一个函数,用于将DataFrame数据写入Excel文件中。该函数需要至少指定一个参数,即Excel文件的文件名和路径。同时,还可以根据需要配置一些参数,如Sheet名称、数据存储位置、列的排序方式、数据格式等。下面我们来详细讲解pandas.DataFrame.to_excel()的使用方法和实现过程。
注释:.to_excel(路径,参数) .同读excel类似的是写入excel调用的是to_excel的函数。 1. 创建一个DataFrame,通过字典的方式创建,每一个key作为一个Series列名,而values则作为Series的值 2. 通过to_excel函数写入到一个Excel表中 3. 写入时同时指定参数sheet_name指定sheet的名称,index=Flase隐藏index列,float_forma...
要指定工作表名称: >>>df1.to_excel("output.xlsx",...sheet_name='Sheet_name_1') 如果您希望写入工作簿中的多个工作表,则需要指定一个 ExcelWriter 对象: >>>df2 = df1.copy()>>>withpd.ExcelWriter('output.xlsx')aswriter:...df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')...df2.to...