ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1286685, 19 Max sheet size is: 1048576, 16384 原本的代码实现是: pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1") 1. 解决方法 尝试修改引擎为openpyxl,也是会抛出异常 pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1...
ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1286685, 19 Max sheet size is: 1048576, 16384 原本的代码实现是: pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1" ) 解决方法 尝试修改引擎为openpyxl,也是会抛出异常 pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1" ...
改为to_csv
最近在用python的pandas库导Excel表,遇到数据量太大,导出时候直接抛出异常 ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1286685, 19 Max sheet size is: 1048576, 16384 原本的代码实现是: pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1") 解决方法 尝试修改引擎为openpyxl,也是会抛出异常 ...
【pandas】疑难杂症to_excel超出限制:This sheet is too large! 改为to_csv --- ***厚德达理,励志勤工*** --- 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 HuaBro 粉丝- 7 关注- 9 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: 【pandas】疑难杂症排除XLRDError:Unsupported format, or corrupt file »...
最近在用python的pandas库导Excel表,遇到数据量太大,导出时候直接抛出异常 ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1286685, 19 Max sheet size is: 1048576, 16384 原本的代码实现是: 代码语言:javascript 复制 pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1") ...
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writer=pd.excelwriter('filename.xlsx') x.to_excel(writer,index=False) writer.close() This gives me value error because my sheet is too large.It has 1250619 rows.How can I save my output in excel
可以尝试分批导出数据,或者使用Pandas的to_excel方法的chunksize参数来控制每次写入的数据量。 列名或索引重复:如果数据中存在重复的列名或索引,可能会导致导出时的冲突。确保数据中的列名和索引是唯一的。 解决这个问题的方法有: 检查数据格式:确保数据的格式与Excel的格式相匹配,特别是日期、数字等特殊格式的数据。
dfScore.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1') writer.save() the codedfScore.to_exceltake almost an hour ,the code writer.save()takes another hour. Is this normal? Is there a good way to take less than 10 min? i already searched in stackoverflow ,but it seems some suggestions not wor...