import pandas as pd # 创建一个ExcelWriter对象,并指定文件路径和文件名 writer = pd.ExcelWriter('path/to/your/file.xlsx', engine='openpyxl') # 将数据写入Excel文件 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # 保存Excel文件 writer.save() 在上面的代码中,请将'path/to/your/file.xlsx'替换为...
to_excel(excel_writer="to_excel.xlsx",sheet_name="to_excel",index=None) 6. ExcelWriter的使用 有时候我们需要将多excel表写入同一个工作簿,这个时候就需要借助Pandas中的pd.ExcelWriter()对象,默认对于xls使用xlwt引擎,对于xlsx使用openpyxl引擎。 这里面有两个参数,一个是路径参数Path,表示生成文件的存放路...
io: 字符串,路径对象(pathlib.Path或py._path.local.LocalPath) 文件类对象 ,pandas Excel 文件或 xlrd 工作簿。该字符串可能是一个URL。URL包括http,ftp,s3和文件。例如,本地文件可写成file://localhost/path/to/workbook.xlsx sheet_name :字符串,int,字符串/整数的混合列表或None,默认为0 表名用字符串表...
writer = pd.ExcelWriter(file_path) df_data.to_excel(writer, index=False) # 格式美化. 从cvs_util类引用 update_excel_format(writer) writer.close()
read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2']) 二、to_excel()函数简介 to_excel()函数用于将DataFrame对象写入Excel文件。你可以控制输出的格式、工作表名称等。 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 DataFrame.to_excel(io, excel_writer, sheet_...
FTP、S3 和 file。对于文件 URL，需要一个主机。本地文件的 URL 可以是：file://localhost/path/to...
pd.ExcelWriter(path,#写入的excel的存放路径engine=None,#一般默认为io.excel.<extension>.writer,用于编写的引擎。(目前这个参数不大懂。)date_format=None,#设置写入excel的日期格式。如"YYYY-MM-DD"datetime_format=None,#设置写入excel的日期时间格式。如"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"mode='w',#{"w","a"}...
在上面的代码中,我们指定了新文件的保存路径output_file_path,并使用to_excel函数将filtered_df保存到该路径。参数index=False表示在保存时不包含行索引。 六、案例与代码总结 下面是一个完整的示例代码,它展示了从读取Excel文件到筛选数据再到保存为新的Excel文件的整个过程。
通过pandas.read_excel方法读取excel文件,read_excel( )默认读取第一个工作表的,如果我想要读取movie这个工作表的话,就需要传参啦。 df = pd.read_excel('douban.xlsx', sheet_name = 'movie')df 这时存储在表中的数据通过pandas.read_excel方法读取到DataFrame中啦,结果显示如下: 使用to_excel()方法,可以将...
import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 显示数据帧内容 print(df) 如果你仍然遇到“BadZipFile: File is not a zip file”的错误,建议尝试其他方法来读取Excel文件,或者将文件另存为新的Excel文件再尝试读取。相关...