df.to_excel("output.xlsx",sheet_name='Sheet_name_1')复制代码 使用Excel writer追加到一个现有的Excel文件中去 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.ExcelWriter('output.xlsx',mode='a')复制代码 其他选项包括渲染引擎、起始行、页眉、索引、合并单元格、编码以及其他许多选项。
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) 在这个示例中,我们使用ExcelWriter上下文管理器来创建一个Excel文件,并分别将两个DataFrame(df1和df2)写入到不同的工作表(’Sheet1’和’Sheet2’)中。 注意,如果你的Excel文件已经存在并且你不想覆盖它,你可以在to_excel函数中设置mode参数为’a’来...
engine='openpyxl', mode='a') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='新工作表名'...
df.to_excel('xxx.excel','sheet1',index=False) 如果是从excel里面读取再往里面存储,可以参考以下demo: if_sheet_exists存在四个选择"error", "new", "replace", "overlay",基本都是覆盖操作 writer = pd.ExcelWriter(excel_name,engine="openpyxl",mode="a",if_sheet_exists='replace') # 读取所有Sh...
pd.to_csv()的话就非常方便,直接使参数mode='a’即可,但是to_excel没有这个参数,所以只能从侧面来实现了。这里主要就是限制开始写入的行(startrow)。 逻辑是:通过数据框获取到该Excel表的行数 df_rows,然后将需要存储的数据,限制开始写入的行数,即:startrow=df_rows+1 (原表中第一个空行),然后写入到同一...
mode='w', storage_options=None, if_sheet_exists=None, engine_kwargs=None, **kwargs ) 说明 这是一个用于把DataFrame对象写入Excel表的辅助类。 默认情况下,用xlwt来写xls,用openpyxl写入xlsx,用odf写入ods。如果想看一些更典型的用例,可以看DataFrame.to_excel ...
ExcelWriter也可以用于附加到现有的Excel文件: >>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',... mode='a') as writer:... df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3') 要设置用于写入Excel文件的库,您可以传递engine关键字(根据文件扩展名自动选择默认引擎): ...
options参数可以设置DataFrame的写出形式,与to_excel的参数几乎一致。 Pandas直接向工作表追加数据 最终完整代码如下(在pandas1.2.4版本测试成功): writer=pd.ExcelWriter("first.xlsx",engine='openpyxl',mode='a') writer.sheets.update({sht.title:shtforshtinwriter.book.worksheets}) ...
这时候得到的test的Excel文件如下图,有两页工作表。 准备好x3和x4的dataframe,然后打开工作簿(read_excel())。 关键的地方来了,要追加工作表时不能像上面一样使用‘xlsxwriter’引擎,必须要换‘openpyxl’引擎才能实现追加功能,后面才能设置mode为‘a’ (append)。否则会返回报错,因为‘xlsxwriter’引擎没有append...
之前说到过,用Python的pandas包把数据结构写入excel,主要用到的是pd.to_excel()。然而比较尴尬的是,这个方法缺少了一个类似pd.to_csv()中的mode参数,以至于你每次用诸如pd.to_excel(文件名)的形式去写入excel时,系统都会帮你重新创建一个新的文件。也就意味着前面的文件会被覆盖掉,你得到的只能是最后一个DF...