skipfooter: 'int' = 0,storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_na...
read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。 实例 importpandasaspd # 读取默认的第一...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
data['就业局'] = pd.read_excel(xls,'就业局', index_col=None, na_values=['NA'])#等价于read_excel函数data = pd.read_excel('unit_data.xls', ['公安局','就业局'], index_col=None, na_values=['NA']) 7、指定表格 注意:在read_excel第二个参数是 sheet_name, 不要同 ExcelFile.sheet...
, storage_options=None) 相比于read_csv函数,reac_excel函数的参数少了不少,有25个。而且其中大部分的参数我们在read_csv函数中都已经见过了,对于同名且功能相同的参数,这篇文章就不会再详细介绍,感兴趣的可以翻阅前面的文章:Pandas数据清洗系列:read_csv函数详解(一)。我们演示的数据如下,存储在c:\users\yj\des...
storage_options=None ) 下面解释常用参数的含义: io:文件路径,支持 str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object。默认读取第一个sheet的内容。案例:"/desktop/student.xlsx" sheet_name:sheet表名,支持 str, int, list, or None;默认是0,索引号从0开始,表示第一个sheet。案例:...
一、将excel/csv数据导入到Python中 对于excel表格,使用pandas.read_excel(),对于csv,使用pandas.read_csv()。由于两者使用方法相似,这里以excel文件导入举例。 语法如下: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None...
storage_options=None ) 常用参数的含义: io:文件路径,支持 str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object。默认读取第一个sheet的内容。案例:"/desktop/student.xlsx" sheet_name:sheet表名,支持 str, int, list, or None;默认是0,索引号从0开始,表示第一个sheet。案例:sheet_nam...
io=ExcelFile(io,storage_options=storage_options,engine=engine)File"/Users/song/miniforge3/envs/ml/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/excel/_base.py",line1052,in__init__ xlrd_version=LooseVersion(xlrd.__version__)AttributeError:module'xlrd'has no attribute'__version__' ...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_...