df.to_excel('result.xlsx', index=False) 1、单个子表,改用 to_csv() 方法 如果只有一个表格,那么可不再使用to_excel()而是改用to_csv()。具体代码为: df.to_csv('result.csv',encoding='utf_8_sig',sep=',',index=False) 里面的两个关键参数,解释一下: encoding='utf_8_sig'而不是默认的utf...
首先,创建一个ExcelWriter对象,并通过参数path指定保存路径和文件名。然后,使用to_excel方法将每个DataFrame写入该对象,最后使用save方法保存文件。 问题4:To_Excel函数保存的Excel文件缺少格式、样式或其他自定义设置。 解决方法:To_Excel函数默认保存的Excel文件可能会缺少某些格式、样式或其他自定义设置。为了解决这个问...
你需要做的就是将pandas中的数据保存为'object'（这是文本），如下所示：
import pandas as pd df = pd.read_excel("特殊.xlsx") df.index = list(range(df.shape[0])) df 1. 2. 3. 4. 5. 结果如下: 2. 一行代码 df.style.format('{:.1f}',subset='均值').set_caption('高三(5)班期末考试成绩').\ hide_index().hide_columns(['索引']).bar('语文',vmin=...
可能你column里面的数值都是str类型的
pandas是一款功能很强大的python模块,可以直接将数据输出到excel文件。 writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') test.to_excel(writer,sheet_name='test') writer.save() 对于excel文件数据的输出,首先需要打开一个excel编辑器writer,然后在不同的sheet写入数据,此时写出的数据格式是默认的参数,不同的软件显示也会有...
文件格式问题:to_excel方法默认将数据保存为Excel文件(.xlsx格式),如果你没有指定文件名的后缀,默认会保存为.xlsx文件。如果你希望保存为其他格式(如.csv),需要在文件名中指定相应的后缀。 数据为空问题:如果你的数据为空,即DataFrame中没有任何数据,那么保存为Excel文件时可能不会生成输出文件。可以先检查你...
1、将文件存储为Excel文件,可以使用to_excel方法。 2、格式:DataFrame.to_excel(excel_writer=None, sheetname=None'’, na_rep=”, header=True,index=True, index_label=None, mode=’w’, encoding=None) 3、.to_excel和 to_csv方法的常用参数基本一致,区别之处在于指定存储文件的文件路径参数名称为excel...
df5.to_excel("TEST.xlsx",sheet_name="test") 将多个DataFrame分别写入同一个excel工作簿里的不同的sheet表。 io3=r"F:\课程资料\Python机器学习\train_order.json" df5=pd.read_json(io3,orient="split",convert_dates=["order_date"]) ls1='{"index":[0,1,2],"columns":["a","b","c"],...