l_end = len(df.index) + 2 # 表格的⾏数,便于下⾯设置格式 df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, encoding='utf8', header=False, index=False,startrow=1)# startcol=0, startrow=2 worksheet1 = writer.sheets[sheet_name]fmt = workbook.add_format({"font_name": u"阿⾥巴巴普惠...
接下来,我们调用df.to_excel()函数,将DataFrame数据写入名为’Sheet1’的工作表中。我们将index参数设置为False,以避免将索引写入Excel文件。最后,我们调用writer.save()方法来保存Excel文件。除了上述示例中使用的参数外,to_excel()函数还支持其他许多参数,允许用户自定义Excel文件的输出格式。例如,可以使用merge_cells...
df41.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False) df51.to_excel(writer, sheet_name='Sheet5', index=False) 其实,这是一个折中的方案,先用openpyxl 读取到了excel1,载入excel1的内容到ExcelWriter中,再对Sheet4、Sheet5进行覆盖写入。 Sheet5中追加数据。to_excel的参数startrow、startcol为写入...
importpandasaspddf=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4],"b":[5,6,7,8]})df.to_excel("pf.xlsx") 如果直接全部导出的话,to_excel只需要一个表名字+后缀的入参就行 上面的数据导出来之后的样子是这样的: 图1 可以看到导出的数据自动添加了自增的行索引,还加了一些格式 行索引的添加是pandas的功劳,而格...
第一个if语句是在Excel文件不存在时,用于直接构建; 第二个if语句则是用ExcelWriter对已存在的Excel文件进行追加。 需要注意的是,如果Excel文件名含有中文,第一句的to_excel中的参数encoding需要写为'GBK',否则会导致追加时生成ExcelWriter异常,报错File is not a ZIP file。
pandas是一个强大的数据分析和处理工具,提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。其中,to_csv和to_excel是pandas中用于将数据导出为CSV和Excel文件的方法。 在使用to_csv和to_excel方法时,可能会遇到列格式的错误。这种错误通常是由于数据中的某些列包含了不符合CSV或Excel格式要求的内容导致的。下面是一些常见的列...
文件类对象 ,pandas Excel 文件或 xlrd 工作簿。该字符串可能是一个URL。URL包括http,ftp,s3和文件。例如,本地文件可写成file://localhost/path/to/workbook.xlsx sheet_name :字符串,int,字符串/整数的混合列表或None,默认为0 表名用字符串表示,索引表位置用整数表示;字符串/整数列表用于请求多个表;没有设置...
文件格式问题:to_excel方法默认将数据保存为Excel文件(.xlsx格式),如果你没有指定文件名的后缀,默认会保存为.xlsx文件。如果你希望保存为其他格式(如.csv),需要在文件名中指定相应的后缀。 数据为空问题:如果你的数据为空,即DataFrame中没有任何数据,那么保存为Excel文件时可能不会生成输出文件。可以先检查你...
设置单元格格式为数值后也不行 代码、源文件和导出结果如下,欢迎大家讨论解决! importpickleimportpandasaspdwithopen('test.pkl','rb')asf:data=pickle.load(f)df=pd.DataFrame(data)df.to_excel('test.xlsx',header=True,engine='xlsxwriter')df.to_excel('test.xlsx',header=True,engine='openpyxl',float...