删除所有特殊字符后,现在可以使用df.astype()或pd.to_numeric()将文本转换为数字。
Convert the percentage string to an actual floating point percent - Remove % - Divide by 100 to make decimal """new_val = val.replace('%','')returnfloat(new_val) /100df_2 = pd.read_csv("sales_data_types.csv",dtype={"Customer_Number":"int"},converters={"2016":convert_currency,"...
"string"] = np.nan In [548]: df_dc.loc[df_dc.index[7:9], "string"] = "bar" In [549]: df_dc["string2"] = "cool" In [550]: df_dc.loc[df_dc.index[1:3], ["B", "C"]] = 1.0 In [551]: df_dc Out[551]: A B C string string...
data = pd.Series(['1','2','3.5','4','not_a_number']) numeric_data = pd.to_numeric(data, errors='coerce') print(numeric_data) 2)错误处理 importpandasaspd# 创建包含数字和字符串的数据data = ['10','20','abc','40']# 使用 pd.to_numeric 转换数据,遇到无法转换的值会引发错误try:...
'国家':'string', '向往度':'Int64' } )df 国家受欢迎度评分向往度 0 中国 10 10 10 1 美国 6 5.8 7 2 日本 2 1.2 7 3 德国 8 6.8 6 4 英国 7 6.6 <nan> 再查看dtypes属性 df.dtypes 国家string受欢迎度 int64评分float64向往度 Int64dtype: object 同样...
Convert the string number value to a float - Remove $ - Remove commas - Convert to float type """ new_val = val.replace(',','').replace('$', '') return float(new_val) 该代码使用 python 的字符串函数去除“$”和“,”,然后将值转换为浮点数 ...
#downcast='unsigned'# sample dataframedf = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5],'B': ['a','b','c','d','e'],'C': [1.1,'1.0','1.3',2,5]})# converting all columns to string typedf = df.astype(str)#此时是改变整个数据框的类型print(df.dtypes)...
string_:字符串类型; unicode_:固定长度的unicode类型,跟字符串定义方式一样; datetime64[ns]:表示时间格式。 幻灯片4 7.1 pandas基本操作 pandas主要有6种数据类型: int:整型数,整数; float:浮点数; object:Python对象类型,用‘O’表示; string_:字符串类型; ...
defconvert_currency(val):"""Convert the string number value to a float - Remove $ - Remove commas - Convert to float type"""new_val= val.replace(',','').replace('$','')returnfloat(new_val) df['2016']=df['2016'].apply(convert_currency) ...
print(df.to_string()) to_string()用于返回 DataFrame 类型的数据,如果不使用该函数,则输出结果为数据的前面 5 行和末尾 5 行,中间部分以...代替。 实例 importpandasaspd df=pd.read_csv('nba.csv') print(df) 输出结果为: NameTeamNumberPositionAgeHeightWeightCollegeSalary0AveryBradleyBostonCeltics0.0PG...