在Pandas中,将字符串(string)转换为整数(int)是一个常见的操作,通常用于数据预处理阶段。以下是详细的步骤和示例代码,展示如何在Pandas中实现这一转换: 1. 确认数据已加载到pandas DataFrame中 首先,确保你的数据已经被加载到一个Pandas DataFrame中。如果还没有加载,可以使用pd.read_csv()、pd.read_excel()等方...
To convert a string column to an integer in a Pandas DataFrame, you can use the astype() method. To convert String to Int (Integer) from Pandas DataFrame
# import pandas libraryimportpandasaspd# dictionaryData = {'Name':['GeeksForGeeks','Python'],'Unique ID':['900','450']}# create a dataframe objectdf = pd.DataFrame(Data)# convert string to an integerdf['Unique ID'] = df['Unique ID'].astype(int)# show the dataframeprint(df) print...
要将字符串转换为整数,可以使用astype(int)或astype('int')。 下面是Pandas将字符串转换为整数的示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个包含字符串的Series s = pd.Series(['1', '2', '3', '4', '5']) # 将字符串转换为整数 s = s.astype(int) # 打印转换后的结果 ...
对于第一列,因为我们知道它应该是“整数”,所以我们可以在astype()转换方法中输入int。 图2 然而,如果数据包含小数,int将不起作用。在这种情况下,我们需要将float传递到方法参数中。 图3 这个方法看起来很容易应用,但这几乎是它所能做的——它不适用于其余的列。原因是其他列都包含某种特殊字符,如逗号(,)、美...
pandas读取int类型转换 importpandas as pdclassExcel2mysql(object):defget_dataframe_list(self,file_name):'''读取excle文件,将dataframe格式转换为特殊List :param file_name:文件路径 :return:'''try: df= pd.read_excel(file_name,dtype={"研究院员工编号":"object"})#dtype防止编号变为Int格式去除掉...
# 对所有字段指定统一类型df = pd.DataFrame(data, dtype='float32')# 对每个字段分别指定df = pd.read_excel(data, dtype={'team':'string', 'Q1': 'int32'}) 1、推断类型 # 自动转换合适的数据类型df.infer_objects() # 推断后的DataFramedf.infer_objects()....
我在pandas 中有一个数据框,其中包含混合的 int 和 str 数据列。我想首先连接数据框中的列。为此,我必须将int列转换为str。我试图做如下: mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) 要么 mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) ...
读取一般通过read_*函数实现，输出通过to_*函数实现。3. 选择数据子集 导入数据后，一般要对数据进行...
可以看到国家字段是object类型,受欢迎度是int整数类型,评分与向往度都是float浮点数类型。而实际上,对于向往度我们可能需要的是int整数类型,国家字段是string字符串类型。 那么,我们可以在加载数据的时候通过参数dtype指定各字段数据类型。 import pandas as pddf = pd.read_exce...