Pandas将字符串转换为int Pandas是一个基于Python的数据分析工具库,它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中,可以使用astype()方法将字符串转换为整数。 具体而言,astype()方法可以用于将Series或DataFrame中的数据类型转换为指定的数据类型。要将字符串转换为整数,可以使用astype(int)或astype('int')。 下面...
我们可以获取一列字符串,然后强制数据类型为数字(即整数或浮点数)。 对于第一列,因为我们知道它应该是“整数”,所以我们可以在astype()转换方法中输入int。 图2 然而,如果数据包含小数,int将不起作用。在这种情况下,我们需要将float传递到方法参数中。 图3 这个方法看起来很容易应用,但这几乎是它所能做的——它...
可以看到国家字段是object类型,受欢迎度是int整数类型,评分与向往度都是float浮点数类型。而实际上,对于向往度我们可能需要的是int整数类型,国家字段是string字符串类型。 那么,我们可以在加载数据的时候通过参数dtype指定各字段数据类型。 import pandas as pddf = pd.read_exce...
pandas 将字符串类型转换为int 类型 并且设置为索引 1 2 3 4 5 6 7 import pandas as pd data = pd.read_csv("./system_error_test.csv") system_error.set_index("System Time", inplace=True) # 将str转换为int类型,并且设置为索引 system_error.head() 分类: 其它 好文要顶 关注我 收藏该文...
pandas str to int 批量转换 df[['列名1','列名2']] = df[['列名1','列名2']].apply(pd.to_numeric, errors='ignore') pandas.to_numeric补充 用法: pandas.to_numeric(arg, errors=’raise’, downcast = None) 参数:此方法将采用以下参数:...
2.将float转化为int df['test']=df['test'].apply(np.int64) 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 Name: test, dtype: int64 <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> Pro...
read_csv(StringIO(data), delim_whitespace=True) df # ... 金额列带有万、亿等单位,需要转换为整型数字,接下来分析一下解决思路。 思路 可以写一个函数来处理,传入的是一个字符串,输出一个整型的数字,最后用一列的 map() 方法映射调用这个方法。 字符串中将万、亿分别替换为科学计数法的e4 和 e8,形成...
pandas astype float 转换为 int 参考:pandas astype float to int 在数据处理和分析中,经常需要对数据类型进行转换以满足特定的数据处理要求或算法需求。Pandas是一个强大的Python数据分析库,它提供了多种数据类型转换方法,其中astype()方法可以用来将数据框(DataFrame)或序列(Series)中的数据类型从一种转换为另一种...
Convert the string number value to a float - Remove $ - Remove commas - Convert to float type """ new_val = val.replace(',','').replace('$', '') return float(new_val) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 该代码使用 python 的字符串函数去除“$”和“,”,然后将值转换为浮点数...