Pandas将字符串转换为int Pandas是一个基于Python的数据分析工具库,它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中,可以使用astype()方法将字符串转换为整数。 具体而言,astype()方法可以用于将Series或DataFrame中的数据类型转换为指定的数据类型。要将字符串转换为整数,可以使用astype(int
而实际上,对于向往度我们可能需要的是int整数类型,国家字段是string字符串类型。 那么,我们可以在加载数据的时候通过参数dtype指定各字段数据类型。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd df=pd.read_excel('数据类型转换案例数据.xlsx',dtype={'国家':'string','向往度':'Int64'}...
read_csv(StringIO(data), delim_whitespace=True) df # ... 金额列带有万、亿等单位,需要转换为整型数字,接下来分析一下解决思路。 思路 可以写一个函数来处理,传入的是一个字符串,输出一个整型的数字,最后用一列的 map() 方法映射调用这个方法。 字符串中将万、亿分别替换为科学计数法的e4 和 e8,形成...
pandas读取int类型转换 importpandas as pdclassExcel2mysql(object):defget_dataframe_list(self,file_name):'''读取excle文件,将dataframe格式转换为特殊List :param file_name:文件路径 :return:'''try: df= pd.read_excel(file_name,dtype={"研究院员工编号":"object"})#dtype防止编号变为Int格式去除掉前面...
import pandas as pd data = pd.read_csv("./system_error_test.csv") system_error.set_index("System Time", inplace=True) # 将str转换为int
pandas str to int 批量转换 df[['列名1','列名2']] = df[['列名1','列名2']].apply(pd.to_numeric, errors='ignore') pandas.to_numeric补充 用法: pandas.to_numeric(arg, errors=’raise’, downcast = None) 参数:此方法将采用以下参数:...
2.将float转化为int df['test']=df['test'].apply(np.int64) 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 Name: test, dtype: int64 <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> Pro...
pandas astype float 转换为 int 参考:pandas astype float to int 在数据处理和分析中,经常需要对数据类型进行转换以满足特定的数据处理要求或算法需求。Pandas是一个强大的Python数据分析库,它提供了多种数据类型转换方法,其中astype()方法可以用来将数据框(DataFrame)或序列(Series)中的数据类型从一种转换为另一种...
Convert the string number value to a float - Remove $ - Remove commas - Convert to float type """ new_val = val.replace(',','').replace('$', '') return float(new_val) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 该代码使用 python 的字符串函数去除“$”和“,”,然后将值转换为浮点数...