import pandas as pd import sqlite3 # 也可以使用 pymysql、sqlalchemy 等数据库连接库 # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect("example.db") # 执行 SQL 语句,读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn) # 关闭连接 conn.close() 2. read_sql() 的两种调用方式 pd.read_...
df_mysql = pd.read_sql('select * from VIEWS;', con=mysql_cn)print'loaded dataframe from MySQL. records:', len(df_mysql) mysql_cn.close() 2)使用sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine# 创建SQLite数据库连接sqlite_engine = create_engine('sqlite:///your_databa...
# 使用to_sql方法将数据插入到数据库表中 df.to_sql('test_table', engine, if_exists='replace', index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 上述代码首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用SQLAlchemy的create_engine创建了一个SQLite数据库引擎,最后使用to_sql方法将DataFrame中的...
from re import sub import sqlalchemy import pandas as pd # 创建数据库连接,这里使用的是pymysql engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://username:password@ip:port/store_name") sql = "select * from test where id = 'pid'" # 使用 sub 进行数据替换 data = pd.read_sql(sub("pid...
在这个例子中,我们使用了SQLAlchemy库来创建数据库连接对象,然后通过read_sql函数执行SQL查询语句。如果表不存在,read_sql函数会抛出pd.io.sql.DatabaseError异常,我们通过捕获该异常并创建一个空的DataFrame对象来处理这种情况。 对于腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址,可以参考腾讯云官方文档或官方网站获取更详细...
# python的pandas库读取SQL sever 有两种方法。一种使用pymssql,另一种使用sqlalchemy。只是将数据库中的表读为DataFrame,不进行修改等表操作。 目录 • python的pandas库读取SQL sever有两种方法。一种使用pymssql,另一种使用sql
I. sqlalchemy创建mysql连接 点击查看代码 from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd engine = create_engine(*args, **kwargs) 标准调用方式是将URL作为第一个位置参数 形如
在Pandas中使用SQLAlchemy清理数据库连接当sqlalchemy与pandaread_sql_query(query, con)方法一起使用时，...
sql:string SQL查询或SQLAlchemy Selectable(select或文本对象) 要执行的SQL查询。 con:SQLAlchemy可连接(引擎/连接),数据库字符串URI, 或sqlite3 DBAPI2连接使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。 如果是DBAPI2对象,则仅支持sqlite3。 index_col:字符串或字符串列表,可选,默认值:无 ...
Pandas的read_sql和to_sql函数是用于读写数据库的强大工具,尤其是对于MySQL这样的关系型数据库。这两个函数都依赖于SQLAlchemy,一个流行的Python SQL工具包,用于执行SQL查询和操作。下面我们将详细解释这两个函数在读写MySQL时的参数,以及如何在实际应用中使用它们。read_sqlread_sql函数用于从数据库中读取数据并将其...