在pandas中,sort_values()函数用于对DataFrame或Series对象进行排序。它可以通过kind选项来指定排序的方式。 kind选项有以下几种取值: 'quicksort':使用快速排序算法进行排序。这是默认值。 'mergesort':使用归并排序算法进行排序。 'heapsort':使用堆排序算法进行排序。 这些排序算法在不同的数据集上具有不同的性能表...
kind:排序方法,{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’。似乎不用太关心 na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’,默认缺失值排在最后面 例子: import pandas as pd x = pd.DataFrame({"x1":[1,2,2,3],"x2":[4,3,2,1]}) x.sort_values(by=...
sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 按任一轴上的值排序。 参数: by:str 或 str 列表 要排序的名称或名称列表。 如果axis 为0 或 ‘index’ 则by 可能包含索引级别和/或列标签。 如果axis 为1 或 ‘...
其实在实现排名的过程,已经顺带实现了排序的功能;但是pandas中还有一个重要的方法来解决排序问题:sort_values。 image Pandas连载 Pandas文章已经形成连载,前10篇文章分别是: image 参数解释 DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认...
df.sort_values('B', na_position='first') 缺失值排在最前面 缺失值排在最后面 # 缺失值排在最后面 df.sort_values('B', na_position='last') 缺失值排在最后面 2.6指定排序算法 针对单个列,可以指定排序算法。参数 kind 默认是 'quicksort',其他算法有mergesort, heapsort, stable。
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1(列)。如果axis=0,那么参数by用于指定某一个行索引的名称;如果axis=1,那么参数by用于指定某一个列名...
2.sort_values sort_values(# type: ignore[override]self,by,#两个数据,by=['p','gdp']axis:Axis=0,ascending=True,#顺序、倒序inplace:bool=False,#常用kind:str="quicksort",na_position:str="last",#对于nan值的处理ignore_index:bool=False,key:ValueKeyFunc=None,#函数,需要时可以用) ...
heapsort quicksort 默认为 quicksort(快速排序) ,其中 Mergesort 归并排序是最稳定的算法。 import pandas as pd import numpy as np unsorted_df= pd.DataFrame({'col1':[2,1,1,1],'col2':[1,3,2,4]}) sorted_df= unsorted_df.sort_values(by='col1',kind='mergesort') ...
Pandas数值排序 sort_values() 参数解释 DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', # last,first;默认是last ignore_index=False, key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个...
对Series排序时,level参数、ascending参数、inplace参数、kind参数、na_position参数、sort_remaining参数、ignore_index参数的功能与DataFrame排序时一样。 2. 按列进行排序 sort_values(): 对Series按列排序。 Series只有一列数据,所以按列排序时,不需要指定列,没有by参数,也不可以设置axis参数为1,否则会报错。当然...