二,按照值排序 ( sort by values) DataFrame 和Series也可以使用sort_values()函数对数据值进行排序: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1...
unsorted_df.sort_index(axis=0) #按照行标签降序排序unsorted_df.sort_index(ascending=False) #按照列标签进行排序unsorted_df.sort_index(axis=1)
sort_index(by=['A', 'B']) print(sorted_df) 输出: A B 0 1 4 2 2 3 1 3 1 如上所示,通过指定参数by,我们可以按照指定的列进行排序。在这个例子中,先按照列’A’的升序排序,再按照列’B’的升序排序。如果想要按照降序排序,可以在列名后面添加参数ascending=False。例如:by=['A', 'B', ascen...
x.set_index('x1',inplace=True) x.sort_index(ascending =False) 二、sort_values DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') 参数说明: axis:默认按照索引排序,即纵向排序,如果为1,则是横向排序 by:如果axis=0,那么by="列名";如果axi...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
一、sort_values() 1.1 series.sort_values() 1.2 DataFrame.sort_values() 二、sort_index() DataFrame 和 Series 都可以用.sort_index()或.sort_values() 进行排序。 DataFrame 里面提供的 .sort_index() 通过索引的排序,来对值进行排序。 一、sort_values() ...
DataFrame 和 Series 都可以通过.sort_index() 或.sort_values() 方法进行排序。在DataFrame中，.sort_index() 方法通过索引的排序来实现值的排序。一、sort_values() 方法 1. 真正地在指定轴上根据数值进行排序，默认为升序。1.1 series.sort_values()在原函数上进行修改，设置 inplace=True，返回...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 axis:排序是在横轴还是纵轴,默认是纵轴axis=0 ...
pandas常⽤操作详解——排序函数sort_values（）和 sort_index（）sort_values(by=None)函数介绍：功能：以dataframe中的数据值为依据进⾏排序 参数解释：by为⼀个列表，列表中的元素为排序所参考列的列名；当列表中有多个元素时，dataframe按照元素顺序依次进⾏排序举例说明：import pandas as pd import numpy ...