一、sort_values() 1.1 series.sort_values() 1.2 DataFrame.sort_values() 二、sort_index() DataFrame 和 Series 都可以用.sort_index()或.sort_values() 进行排序。 DataFrame 里面提供的 .sort_index() 通过索引的排序,来对值进行排序。 一、sort_values() 真真正正的在指定轴上根据数值进行排序,默认升...
unsorted_df.sort_index(axis=0) #按照行标签降序排序unsorted_df.sort_index(ascending=False) #按照列标签进行排序unsorted_df.sort_index(axis=1)
DataFrame.sort_values( by=‘##’,axis=0,ascending=True,inplace=False,na_position=‘last’)参数解释: by:按照指定索引行或者列名排序axis:若axis=0或者'index'(默认),按照指定的列排序,若axis=1或…
sort_index(by=['A', 'B']) print(sorted_df) 输出: A B 0 1 4 2 2 3 1 3 1 如上所示,通过指定参数by,我们可以按照指定的列进行排序。在这个例子中,先按照列’A’的升序排序,再按照列’B’的升序排序。如果想要按照降序排序,可以在列名后面添加参数ascending=False。例如:by=['A', 'B', ascen...
sort_values() 是pandas 库中用于对 DataFrame 或 Series 中的数据进行排序的函数。它可以根据一列或多列的值对数据进行升序或降序排序。 2. 主要参数及其含义 by: 指定用于排序的列名或列名的列表。如果是 DataFrame,则可以指定一个或多个列名;如果是 Series,则通常不需要此参数,因为 Series 默认按值排序。 axis...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 axis:排序是在横轴还是纵轴,默认是纵轴axis=0 ...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1(列)。如果axis=0,那么参数by用于指定某一个行索引的名称;如果axis=1,那么参数by用于指定某一个列名...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 二、sort_values()函数的具体参数 用法: DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True, inplace=False, na_...
DataFrame 和 Series 都可以通过.sort_index() 或.sort_values() 方法进行排序。在DataFrame中，.sort_index() 方法通过索引的排序来实现值的排序。一、sort_values() 方法 1. 真正地在指定轴上根据数值进行排序，默认为升序。1.1 series.sort_values()在原函数上进行修改，设置 inplace=True，返回...