defsort_values(self,axis:Any=0,ascending:bool|int|Sequence[bool|int]=True,# ascending = True 默认升序排列;inplace:bool=False,# If True, perform operation in-place.kind:str="quicksort",na_position:str="last",# Argument ‘first’ puts NaNs at the beginning, ‘last’ puts NaNs at the ...
sorted_df = df.sort_index() print(sorted_df) 输出: A B 0 1 4 1 3 1 2 2 3 如上所示,sort_index方法按照索引的升序对整个DataFrame进行了排序。 对指定列进行排序我们还可以使用sort_index方法对DataFrame中的指定列进行排序,如下所示: import pandas as pd data = {'A': [1, 3, 2], 'B':...
kind:默认quicksort,排序的方法 na_position:缺失值默认排在最后{"first","last"} by:按照哪一列数据进行排序 例子: import pandas as pd x = pd.DataFrame({"x1":[1,2,2,3],"x2":[4,3,2,1]}) x.set_index('x1',inplace=True) x.sort_index(ascending =False) 二、sort_values DataFrame.s...
DataFrame 和Series也可以使用sort_values()函数对数据值进行排序: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1(列)。如果axis=0,那么参数by用于指...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
#根据每人的身高进行排序df1.sort_values(by=['height']) #先以身高排序,身高相同按年龄由低到高排序df1.sort_values(by=['height','age']) sort_values()函数介绍: 功能:以dataframe中的索引为依据进行排序,通过传递axis参数和排序顺序,可以对dataframe进行排序。
pandas 数据排序.sort_index()和.sort_values() importpandasaspd df=pd.DataFrame(……) 说明:以下“df”为DataFrame对象。 1. 2. 3. 1. df. sort_values() 作用:既可以根据列数据,也可根据行数据排序。 注意:必须指定by参数,即必须指定哪几行或哪几列;无法根据index名和columns名排序(由.sort_index()...
DataFrame 和 Series 都可以通过.sort_index() 或.sort_values() 方法进行排序。在DataFrame中，.sort_index() 方法通过索引的排序来实现值的排序。一、sort_values() 方法 1. 真正地在指定轴上根据数值进行排序，默认为升序。1.1 series.sort_values()在原函数上进行修改，设置 inplace=True，返回...
1.sort_index df.sort_index()- index为数字,则按照顺序上升 - index为字母,则按照字母顺序上升 2.sort_values sort_values(# type: ignore[override]self,by,#两个数据,by=['p','gdp']axis:Axis=0,ascending=True,#顺序、倒序inplace:bool=False,#常用kind:str="quicksort",na_position:str="last",...
pandas常⽤操作详解——排序函数sort_values（）和 sort_index（）sort_values(by=None)函数介绍：功能：以dataframe中的数据值为依据进⾏排序 参数解释：by为⼀个列表，列表中的元素为排序所参考列的列名；当列表中有多个元素时，dataframe按照元素顺序依次进⾏排序举例说明：import pandas as pd import numpy ...