sort_index方法用于对DataFrame或Series的索引进行排序。默认情况下,它会按照索引的升序排序。如果想要按照降序排序,可以设置参数ascending为False。 对整个DataFrame进行排序我们可以使用sort_index方法对整个DataFrame进行排序,如下所示: import pandas as pd data = {'A': [1, 3, 2], 'B': [4, 1, 3]} df ...
一、sort_values() 1.1 series.sort_values() 1.2 DataFrame.sort_values() 二、sort_index() DataFrame 和 Series 都可以用.sort_index()或.sort_values() 进行排序。 DataFrame 里面提供的 .sort_index() 通过索引的排序,来对值进行排序。 一、sort_values() 真真正正的在指定轴上根据数值进行排序,默认升...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应 sort_index 函数和 sort_values 函数。
#根据每人的身高进行排序df1.sort_values(by=['height']) #先以身高排序,身高相同按年龄由低到高排序df1.sort_values(by=['height','age']) sort_values()函数介绍: 功能:以dataframe中的索引为依据进行排序,通过传递axis参数和排序顺序,可以对dataframe进行排序。 参数解释: axis:默认情况下,axis=0,按照行...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1(列)。如果axis=0,那么参数by用于指定某一个行索引的名称;如果axis=1,那么参数by用于指定某一个列名...
2、sort_values:顾名思义是根据dataframe值进行排序,常用的参数为: sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',ignore_index=False,key:'ValueKeyFunc'=None) by:str或者是str的list,需要排序的列名。
sort_values 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 ...
DataFrame 和 Series 都可以通过.sort_index() 或.sort_values() 方法进行排序。在DataFrame中，.sort_index() 方法通过索引的排序来实现值的排序。一、sort_values() 方法 1. 真正地在指定轴上根据数值进行排序，默认为升序。1.1 series.sort_values()在原函数上进行修改，设置 inplace=True，返回...
sort_values(): 对Series按列排序。 Series只有一列数据,所以按列排序时,不需要指定列,没有by参数,也不可以设置axis参数为1,否则会报错。当然也不存在基于多列排序的情况。 ascending参数、inplace参数、kind参数、na_position参数、ignore_index参数的功能与DataFrame排序时一样。
Python Pandas Index.sort_values() Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据变得更加容易。 Pandas Index.sort_values()函数用于对索引值进行排序。该函数返回索引的一个排