一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) 参数axis用于...
# 指定索引level排序ascending:bool|int|Sequence[bool|int]=True,inplace:bool=False,kind:str="quicksort",# `快速排序`na_position:str="last",sort_remaining:bool=True,ignore_index:bool=False,key:(Index)->Index|ExtensionArray|ndarray|ndarray|Series|None=None)...
ignore_index: 如果DataFrame的行索引为多重索引,排序结果显示的索引默认是多重索引,ignore_index参数默认为False,将ignore_index参数设置成True则结果中会隐藏多重索引,显示成数值型索引(排序完成后从0开始编号)。 sort_remaining: 按多重索引排序时,按level指定的行索引排序后,默认会继续对剩余的行索引进行排序,sort...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
1、sort_index 索引排序DataFrame.sort_index(by=None, axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True) by:按照某一列或几列数据进行排序,但是by参数貌似不建议使用 axis:0按照行名排序;1按照列名排序 level:默认None,否则按照给定的level...
对Series排序时,level参数、ascending参数、inplace参数、kind参数、na_position参数、sort_remaining参数、ignore_index参数的功能与DataFrame排序时一样。 2. 按列进行排序 sort_values(): 对Series按列排序。 Series只有一列数据,所以按列排序时,不需要指定列,没有by参数,也不可以设置axis参数为1,否则会报错。当然...
Index.argsort(self, *args, **kwargs) 按照索引的值进行排序,返回排序的副本,参数return_indexer 表示是否返回索引值的下标: Index.sort_values(self, return_indexer=False, ascending=True) 举个例子,有如下索引: >>> idx = pd.Index(['b','a','d','c'])Index(['b','a','d','c'], dtype=...
用法:DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True, by=None) 參數: axis:索引,直接排序的列 level:如果不是,則對指定索引級別的值進行排序 ascending:升序與降序排序 ...
DataFrame/Series.sort_index(axis=0,level=None,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',sort_remaining=True) 2..sort_values()方法的作用是根据元素值进行排序。 DataFrame/Series.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')Series...
(inplace=True)# 排序后生效,改变原数据# 索引重新0-(n-1)排,很有用,可以得到它的排序号s.sort_index(ignore_index=True)s.sort_index(na_position='first')# 空值在前,另'last'表示空值在后s.sort_index(level=1)# 如果多层,排一级s.sort_index(level=1, so...