File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/indexes/base.py:3812,inIndex.get_loc(self, key)3807ifisinstance(casted_key,slice)or(3808isinstance(casted_key, abc.Iterable)3809andany(isinstance(x,slice)forxincasted_key)3810):3811raiseInvalidIndexError(key) ->3812raiseKeyError(key)fromerr3813exceptTypeError...
由于df.columns是一个 Index 对象,我们可以使用.str访问器 代码语言:javascript 复制 In [34]: df.columns.str.strip() Out[34]: Index(['Column A', 'Column B'], dtype='object') In [35]: df.columns.str.lower() Out[35]: Index([' column a ', ' column b '], dtype='object') 然后...
columns.str.replace(' ', '_') # 列名空格换下划线 df.loc[df.AAA >= 5, ['BBB', 'CCC']] = 555 # 替换数据 df['pf'] = df.site_id.map({2: '小程序', 7:'M 站'}) # 将枚举换成名称 pd.isnull() # 检查DataFrame对象中的空值,并返回一个 Boolean 数组 pd.notnull() # 检查...
0 to 99 Data columns (total 23 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 id 100 non-null int64 1 player 100 non-null object 2 year 100 non-null int64 3 stint 100 non-null int64 4 team 100 non-null
dataframe.reindex(columns= [column_names])例：import pandas as pd import numpy as np df = pd....
Theapply()method, combined with alambda function, offers a versatile approach to achieve similar concatenation results. By replacingdf[[Courses, Duration]] with any column slice of your DataFrame, this method can be generalized to concatenate an arbitrary number of string columns. ...
...: columns=["first","second"], ...: ) ...: In [11]: pd.MultiIndex.from_frame(df) Out[11]: MultiIndex([('bar','one'), ('bar','two'), ('foo','one'), ('foo','two')], names=['first','second']) 作为一种便利,你可以直接将数组列表传递给Series或DataFrame以自动构建Mult...
columns=['first', 'second']) ''' first second 0 bar one 1 bar two 2 foo one 3 foo two ''' index = pd.MultiIndex.from_frame(df) pd.Series(np.random.randn(4), index=index) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
random.rand(15) 是 NumPy 库用来创建随机数的, reshape(3,5) 将矩阵转化成 3 行 x 5 列。 pd.DataFrame 如果不设置 columns 和 index 时,columns 和 index 将使用 0、1、2、3 自然数做名字。 目前实验的数据有了,就开始跟着练练一代码吧!
你可以使用slice(None)来选择该级别的所有内容。你不需要指定所有更深层的级别,它们将被隐含为slice(None)。 与往常一样,切片器的两侧都包含在内,因为这是标签索引。 警告 在.loc指定器中应指定所有轴,即索引和列的索引器。有一些模糊的情况,传递的索引器可能被误解为索引两个轴,而不是例如行的MultiIndex。