pd.set_option('display.max_rows', 200)# pd.options.display.max_rows = 200 如果行数超过了display.max_rows，那么display.min_rows将确定显示的部分有多少行。因为display.min_rows的默认行数为5，,下面例子只显示前5行和最后5行，中间的所有行省略。同理，也可根据自己
通过设置display.float_format至"{:,.2f}".format,我们可以为千位添加分隔符。 代码语言:txt AI代码解释 pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}".format) df 我们甚至可以添加货币符号在数值前面,比如我们把display.float_format设置为"$ {:,.2f}".format,得到如下结果: 代码语言:txt AI代码解释...
In [2]: pd.options.display.max_rowsOut[2]:15In [3]: pd.options.display.max_rows=999In [4]: pd.options.display.max_rowsOut[4]:999 除此之外,pd还有4个相关的方法来对option进行修改: get_option() / set_option() - get/set 单个option的值 reset_option() - 重设某个option的值到默认值...
pd.set_option('display.max_rows',200)# pd.options.display.max_rows = 200 如果行数超过了display.max_rows,那么display.min_rows将确定显示的部分有多少行。因为display.min_rows的默认行数为5,,下面例子只显示前5行和最后5行,中间的所有行省略。 同理,也可根据自己的习惯显示可显示的行数,比如10, 20...
pd.set_option('display.max_colwidth',500)# pd.options.display.max_colwidth=500 4. 设置float列的精度 对于float浮点型数据,pandas默认情况下只显示小数点后6位。我们可以通过预先设置display.precision让其只显示2位,避免后面重复操作。 代码语言:javascript ...
默认情况下,pandas 是不超出屏幕的显示范围的,如果表的行数很多,它会截断中间的行只显示一部分。我们可以通过设置display.max_rows来控制显示的最大行数,比如我想设置显示200行。 复制 pd.set_option('display.max_rows',200)# pd.options.display.max_rows = 200 ...
pd.set_option('display.precision',2)# pd.options.display.precision = 2 定义数字格式化 pd.set_option('display.float_format','{:,}'.format) # 设置数字精度 pd.set_option('display.float_format', '{:,.2f}'.format) # 百分号格式化
pd.set_option("diaply.max_row", 4) df 我们可以使用重置选项 pd.reset_option("display.max_rows") 恢复默认行数显示设置。 自定义显示列数 同样的道理,我们可以通过设置 display.max_columns 自定义输出 Dataframe 时要显示的列数。 pd.set_option("diaply.max_columns", 6) df 我们甚至可以设置 pd...
pd.options.plotting.backend = "hvplot"这样就使用.plot方法创建plot时就会调用设置的库 df.plot(kind='scatter', x='1', y='2')7、重置显示选项 如果希望将特定选项的参数设置回默认值，可以调用reset_option方法并传入想要重置的选项。pd.reset_option('display.max_rows')或者可以通过all作为参数将它们全部...
pd.set_option('display.min_rows',20) 如果将min_rows设置为20,那么当查看时,将看到顶部有10行,底部有10行。 2、控制显示的列数 当处理包含大量列的数据集时,pandas将截断显示,默认显示20列。下图第9列和第15列之间的三个点(省略号)表示已经被截断了 ...