pandas.set_option('display.max_columns', None) 在上述代码中,我们将display.max_rows和display.max_columns选项设置为None,这将使得数据框显示所有的行和列。请注意,这可能会使得数据框的显示变得很长或很宽,取决于你的数据量。问题3:换行显示有时候,由于某些值的长度过长,它们会在同一行中换行显示,这可能会...
pd.set_option('display.max_rows',None)# 显示所有行pd.set_option('display.max_columns',None)# 显示所有列pd.set_option('display.max_rows',5)# 设置最大行数pd.set_option('display.max_columns',5)# 设置最大列数 importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))pd.se...
pd.set_option('display.min_rows',10)# pd.options.display.min_rows = 10 还可以直接重置。 # 重置pd.reset_option('display.max_rows') 2. 显示更多列 行可以设置,同样的列也可以设置,display.max_columns控制着可显示的列数,默认值为20。 pd.get_option('display.max_columns')# pd.options.display...
pd.set_option("display.max_row", 4) df 我们可以使用重置选项pd.reset_option("display.max_rows")恢复默认行数显示设置。 ? 自定义显示列数 同样的道理,我们可以通过设置display.max_columns自定义输出 Dataframe 时要显示的列数。 代码语言:txt 复制 pd.set_option("display.max_columns", 6) df 我们甚...
ps:set_option()的所有属性: 代码语言:javascript 复制 Available options:-display.[chop_threshold,colheader_justify,column_space,date_dayfirst,date_yearfirst,encoding,expand_frame_repr,float_format,height,large_repr]-display.latex.[escape,longtable,repr]-display.[line_width,max_categories,max_columns,...
pandas.set_option函数的参数解释 pandas.set_option(pat,value)= <pandas._config.config.CallableDynamicDoc object> Available options: compute.[use_bottleneck, use_numba, use_numexpr] display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr...
pandas.set_option函数的参数解释 pandas.set_option(pat,value)= <pandas._config.config.CallableDynamicDoc object> Available options: compute.[use_bottleneck, use_numba, use_numexpr] display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst...
pd.options.display 可以控制展示选项,比如设置最大展示行数:In [1]: import pandas as pdIn [2]: pd.options.display.max_rowsOut[2]: 15In [3]: pd.options.display.max_rows = 999In [4]: pd.options.display.max_rowsOut[4]: 999除此之外,pd还有4个相关的方法来对option进行修改:...
'max_columns': 30, 'min_rows':40, 'max_rows': 30, 'precision': 3 } for option, value in settings.items(): pd.set_option("display.{}".format(option), value) 这样做可以帮助节省时间,减少编写的代码数量,提高可读性。 总结 Pandas是一个功能强大的库,但是默认选项可能不适合特定的需要。本文...
pd.set_option('display.max_columns', 30) 这样做最多将显示30列。但是这可能会导致其他问题,例如当有图片时这会变得很难看。 3、禁止科学记数法 通常在处理科学数据时,你会遇到非常大的数字。一旦这些数字达到数百万,Pandas就会将它们重新格式化为科学符号,这可能很有帮助,但并不总是如此。