我们可以使用set_index方法将任何列转换为 index：# python 3.x import pandas as pd df = pd.Data...
"c"],columns=["x"])df2=pd.DataFrame(data=df1,index=["a","c"])
Set the DataFrame index (row labels) using one or more existing columns or arrays (of the correct length). The index can replace the existing index or expand on it. Parameters keyslabel or array-like or list of labels/arrays This parameter can be either a single column key, a single arr...
一、创建DataFrame 1.使用 二维列表 创建Dataframe import pandas as pd import numpy as np data_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] #需要导入DataFrame的二维列表 data = pd.DataFrame(data_list, columns = ['one','two','three']) #columns为每一列的列名 该组数据输出如下图 ...
1. DataFrameDataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一，可以看作是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的电子表格。如下图所示，一个表格在excel和pandas中的展示方式保持一致：DataFrame由行和列组成，每一列可以包含不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等），并且可以对数据进行灵活的操作和分析。它的具体结构在...
df = pd.DataFrame(data) newdf= df.set_index('name') Try it Yourself » Definition and Usage Theset_index()method allows one or more column values become the row index. Syntax dataframe.set_index(keys, drop, append, inplace, verify_integrity) ...
TheDataFrame.set_index()function This function is used to re-assign a row label using the existing column of the DataFrame. It can assign one or multiple columns as a row index. Let’s see how to useDataFrame.set_index()function to set row index or replace existing. ...
DataFrame(mydata) df # 输出 Column1 Column2 0 1 a 1 2 b 2 3 c 指定行索引: # 指定行索引 df.index = ['row1', 'row2', 'row3'] df # 输出 Column1 Column2 row1 1 a row2 2 b row3 3 c 使用另一个 Series 或数组作为索引: # 使用另一个 Series 或数组作为索引 index_series ...
dataframe_name.loc[row_labels, column_labels(optional)] 1. 行标签和列标签可以采用不同的值。让我们看一些例子来更好地理解它。 选择单行 输入你想要的行的标签,即,如果我们想选择'Ticket',其中的值是'A/5 21171'。 # 注意我们需要使用[]方括号# 这将返回与名称匹配的行的数据。titanic_ticket_index.lo...
通过reset_index()方法可以重置索引 movie2.reset_index() 输出结果 4916 rows × 28 columns 2 DataFrame修改行名和列名 DataFrame创建之后,可以通过rename()方法对原有的行索引名和列名进行修改 movie=pd.read_csv('data/movie.csv',index_col='movie_title')movie.index[:5] ...