columns:dataframe的列标签,如果没有自定义,则默认为RangeIndex(0,1,2,…,n) dtype:默认None,要强制的数据类型。 只允许一个dtype copy:boolean,默认为False (1)利用randn函数用于创建随机数来快速生成一个dataframe,可以将下句这一部分np.random.randn(8,5)作为参数data,其他默认,可以
字典键变DataFrame的列名 df = pd.DataFrame(data=Student_dict, index=['a','b','c','d']) d...
1、使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现。 2、使用rename方法(推荐): DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level = None ) 参数介绍: mapper,index,columns:可以任选其一使用,可以是将...
DataFrame(data= data,index=index,columns=column) df_example # 输出 C001 C002 C003 C004 C005 01 1 2 3 4 5 02 6 7 8 9 10 03 11 11 12 13 14 04 15 16 17 18 19 05 20 21 22 23 24 06 25 26 27 28 29 07 30 31 32 33 34 08 35 36 37 38 39 09 40 41 42 43 44 10 45...
DataFrame()函数的参数index的值相当于行索引,若不手动赋值,将默认从0开始分配。columns的值相当于列索引,若不手动赋值,也将默认从0开始分配。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data={'性别':['男','女','女','男','男'],'姓名':['小明','小红','小芳','大黑','张三'],'年...
pandas-07 DataFrame修改index、columns名的方法 一般常用的有两个方法: 1、使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现。 2、使用rename方法(推荐): DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level...
python创建行列索引的dataframe pandas 行列索引 1、创建数据帧 index是行索引,即每一行的名字;columns是列索引,即每一列的名字。建立数据帧时行索引和列索引都需要以列表的形式传入。 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], index=['row_0', 'row_1'], columns=['col...
将每部分以不同颜色进行区分,index对应了数据透视表中行的索引部分(浅蓝色),values对应了数值的部分(绿色),columns对应了列的部分,(橙色表示主维度,黄色表示次级维度),aggfunc对应了数值的计算方式(紫色),并显示数据透视表的最顶部进行说明(sum)。Margins对应了数据透视表中值汇总的部分 (深蓝色)。
pandas中DataFrame修改index、columns名的⽅法⽰例⼀般常⽤的有两个⽅法：1、使⽤DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]，这两种⽅法可以轻松实现。2、使⽤rename⽅法（推荐）：DataFrame.rename（mapper = None，index = None，columns = None，axis = None，copy = True...
DatetimeIndex:时间戳索引容器,当DataFrame/Series的索引为Timestamp对象时自动生成,支持df.index.year快速提取时间组件 Period:表示时间区间的特殊类型,如pd.Period('2025-06', freq='M')创建六月整月对象 Timedelta:时间间隔类型,支持pd.Timedelta(days=2, hours=3)格式化创建 ...