-- maxsplit 分割次数 默认-1即分割所有 实操: str="abc ggg rrr"str.split()# ['abc', 'ggg', 'rrr']str.split(" ",maxsplit=1)# ['abc', 'ggg rrr'] 二、pandas.str.split分列 1.str.split() 使用语法为: Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False) -- pat 分隔符 -- n 指...
-- maxsplit 分割次数 默认-1 即分割所有 1. 2. 实操: str = "abc ggg rrr" str.split() # ['abc', 'ggg', 'rrr'] str.split(" ",maxsplit=1) # ['abc', 'ggg rrr'] 1. 2. 3. 二、pandas.str.split分列 1.str.split() 使用语法为: Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=...
d.fillna('0')[d['A'].fillna('0').str.contains('d|e')] #表示或的关系用"A|B",表示且用'A.*B|B.*A' A 6、replace() 替换 d['A'].str.replace("_", ".") 0 a.b.c 1 c.d.e 2 NaN 3 f.g.h Name: A, dtype: object 7、repeat() 重复 d['A'].str.repeat(3) 0 a...
>>>s.str.rsplit("/", n=1, expand=True)010thisisa regular sentenceNone1https://docs.python.org/3/tutorial index.html2NaN NaN 请记住在显式使用正则表达式时转义特殊字符。 >>>s = pd.Series(["foo and bar plus baz"])>>>s.str.split(r"and|plus", expand=True)0120foo bar baz 正则表...
一、创建Pandas的Series时Series的值与索引的键数量一致 二、创建Pandas的Series时Series的值与索引的键数量不一致 1.索引数目大于值的数目时 结果报错: 2.1用Series创建Series时,新索引数目大于原索引数目(也大于值的数目)时 结果:索引E、F的值为NaN(空值) 2.2用Series创建Series时,新索引数目小于原索引数目... ...
前面介绍了str.split()方法和re.split()方法,利用这两个方法任意一种方法,结合其他的方法,也可以完成工作,但是比较麻烦,具体的实现方式见文末。 这里我们利用pandas的Series.str.split()方法可以很方便的实现。前面文章介绍了Python的内置方法str.split()和 re库中的re.split()方法,现在来介绍一下pandas.Series....
3风_水 火'''对于比较复杂的规则,分隔符处可以传入正则表达式:#数据s = pd.Series(["你和我及他"])#用正则表达式代表分隔位s.str.split(r"\和|及", expand=True)'''0 1 2 0你我他'''11.3.3文本切片选择 使用.str.slice()将指定的内容切除掉,不过还是推荐使用s.str[]来实现,这样我们只学一套内...
【pandas】pandas.Series.str.split（）---字符串分割原创博⽂，转载请注明出处！series中的元素均为字符串时，通过str.split可将字符串按指定的分隔符拆分成若⼲列的形式。例⼦：拆分以逗号为分隔符的字符串 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 创建dataframe 3import pandas as pd 4 s = pd....
目的:针对pandas下dataframe格式的数据,有一列是字符串格式的,想要对其进行分割。 函数:pandas.Series.str.split 用法:Series.str.split(pat=None, n=- 1, expand=False, *, regex=None) pat:字符串或者正则表达式,如果不设置默认为空格 n:整数,默认为-1,限制输出分割的次数。None, 0和-1将被解释为返回所有...
pandas.Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)中，expand参数决定是否展开输出结果。若设置expand为True，则会将输出结果拆分成多列。以下为具体实现步骤：首先，将含有三个元素的单元格进行分割。利用Series.str.split()方法将学生信息进行分割，设置expand参数为True，即可完成分列动作。关于...