一、字符串分割split split()方法通过指定分隔符对字符串进行切分,返回分割后的字符串列表。 使用语法为: str.split(str=" ", maxsplit=string.count(str)) 1. 参数: -- str 分隔符 默认为所有的空字符 包括空格、换行符、制表符等 -- maxsplit 分割次数 默认-1 即分割所有 1. 2. 实操: str = "abc...
一、字符串分割split split()方法通过指定分隔符对字符串进行切分,返回分割后的字符串列表。 使用语法为: str.split(str=" ", maxsplit=string.count(str)) 参数: --str分隔符 默认为所有的空字符 包括空格、换行符、制表符等 -- maxsplit 分割次数 默认-1即分割所有 实操: str="abc ggg rrr"str.split(...
pandas.Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)的参数如下: pat:string 或者 正则表达式,若为空,则为连续的空格,包括(换行符、空格、制表符) n:默认值为-1,若为None, 0 都会被修改成-1(从上图中的源码也能看出来),即能分割多少次就分割多少次,与str.split()的n=-1,re.split()的maxsplit...
series中的元素均为字符串时,通过str.split可将字符串按指定的分隔符拆分成若干列的形式。 例子: 拆分以逗号为分隔符的字符串 1# -*- coding: utf-8 -*-2# 创建dataframe3importpandas as pd4s = pd.DataFrame(['a,b,c','c,d,e'])5print(s)6"""7080 a,b,c91 c,d,e10"""11# 字符串拆分-...
PS:值得注意的是在construtor的class里面才能查到str 发现本质是属于类下的一个函数,猜想是强制转化的函数(python是强类型语言) 让人不解,继续打开source 原来是一个类。所以Series.str更像是把一个series对象转换成一个StringMethods对象(这个对象里面有很多可用的string处理方法)。 所以从代码角... ...
pd.Series([1,2]).astype('str').astype('string') 0 1 1 2 dtype: string pd.Series([True,False]).astype('str').astype('string') 0 True 1 False dtype: string二、拆分与拼接2.1 str.split方法(a)分割符与str的位置元素选取 s= pd.Series(['a_b_c','c_d_e', np.nan,'f_g_h']...
Series.str.split(pat=None,n=-1,expand=False) Python Copy 其中,pat参数用来指定切割字符串的分隔符,n参数用来指定切割的次数,expand参数用来指定是否将切割后的结果扩展为多个列。 下面我们通过一些示例来详细介绍str.split()方法的使用。 示例1:基本用法 ...
s2 = pd.Series(["a_b_c", "c_d_e", np.nan, "f_g_h"], dtype="string") s2.str.split("_") 基于cat(),resp。Index.str.cat的方法可以将序列或索引与自身或其他序列或索引连接起来。 Series(或index)的值可以串联: s = pd.Series(["a", "b", "c", "d"], dtype="string...
Series.str.rsplit(pat=None, n=-1, expand=False) 围绕给定的分隔符/分隔符拆分字符串。 在指定的分隔符字符串处从末尾拆分系列/索引中的字符串。 参数: pat:str 或编译的正则表达式,可选 要拆分的字符串或正则表达式。如果未指定,则在空格处拆分。
pandas.Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)中，expand参数决定是否展开输出结果。若设置expand为True，则会将输出结果拆分成多列。以下为具体实现步骤：首先，将含有三个元素的单元格进行分割。利用Series.str.split()方法将学生信息进行分割，设置expand参数为True，即可完成分列动作。关于...