2) dtype 老朋友了,就是这个series数组里的数据格式 有float64 或 int 64 3) empty 用于判断是否为空series 4) ndim 对于series 这种一维数据,只能是返回1 5)size 返回series 的长度 类似于R里的length 6)value 返回一段数据,主要用于截取或查找数据 7)index 分为隐式和显示 图片来源:http://c.biancheng....
empty:返回一个空的Series对象 size：返回输入数据的维度 vlaues：以列表形式返回Series对象 index：返回Index类型的索引 head(n):返回前n行数据，默认显示前5行数据。tail(n):返回后n行数据，默认显示后5行数据。isnull()：如果为值不存在或者缺失，则返回 True notnull()：如果值不存在或者缺失，则返回 False...
dtype: object len(ser_empty):1ser_emptyisnotempty ser_empty2: Series([], dtype: float64) ser_empty2isempty Process finished with exit code 0
is_unique 如果对象中的值是唯一的,则返回布尔值。 loc 按标签(或布尔数组)访问一组行和列。 name 返回Series的名称。 nbytes 返回底层数据中的字节数。 ndim 底层数据的维数,根据定义为1。 shape 返回底层数据的形状的元组。 size 返回底层数据中的元素数。 values 根据dtype返回Series作为ndarray或类似ndarray的...
s=pd.Series()print('1.this is empty Series:')print(s)'''Series([], dtype: float64)'''defcreate_series(): s= pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], index=['a','b','c','d','e','f','g', ])print('2.this is a create Series:')print(s)'''a 1 ...
ValueError:The truth value of a Seriesisambiguous.Use a.empty,a.bool(),a.item()ora.any()/a.all(). Python Copy 这个错误通常出现在你尝试对Pandas Series进行布尔值判断时。由于Pandas Series可能包含多个元素,直接对其进行布尔判断(例如使用if或while语句)会导致Pandas不知道如何评估该系列的“真值”。本文...
if not empty_df.empty: result = empty_df.sum() else: print("DataFrame is empty, cannot perform sum operation.") 类型 空的DataFrame: 可以通过 pd.DataFrame() 创建。 空的Series: 可以通过 pd.Series() 创建。 示例代码 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个空的 DataFrame 并指定...
import pandas as pd import numpy as np #使用 4 个随机数创建一个Series s = pd.Series(np.random.randn(4)) print ("Is the Object empty?") print(s.empty) 运行示例运行结果如下Is the Object empty? False ndim返回对象的维数。根据定义,Series 是一维数据结构,因此它返回 1...
Series.ndim底层数据的维度数，根据定义为1。Series.size返回底层数据的元素数。Series.T返回转置，根据定义是自身。Series.memory_usage([index, deep])返回Series的内存使用情况。Series.hasnans如果存在任何NaN，则返回True。Series.empty指示Series/DataFrame是否为空。Series.dtypes返回底层数据的dtype对象。Series.name...
empty:返回一个空的Series对象 size:返回输入数据的维度 vlaues:以列表形式返回Series对象 index:返回Index类型的索引 head(n):返回前n行数据,默认显示前5行数据。 tail(n):返回后n行数据,默认显示后5行数据。 isnull():如果为值不存在或者缺失,则返回 True ...