import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'A': ['hello', '', 'world', ''], 'B': ['', 'foo', '', 'bar']}) # 使用isnull()函数检查空字符串 empty_string_df = df == '' print(empty_string_df) ...
(self) 1489 ref = self._get_cacher() 1490 if ref is not None and ref._is_mixed_type: 1491 self._check_setitem_copy(t="referent", force=True) 1492 return True -> 1493 return super()._check_is_chained_assignment_possible() ~/work/pandas/pandas/pandas/core/generic.py in ?(self) ...
df["N"].to_numpy())78 function calls in 0.001 secondsOrdered by: internal timeList reduced from 21 to 4 due to restriction <4>ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)1 0.001 0.001 0.001 0.001 <string>:1(<module>)1 0.000 0.000 0.001 0.001 {built-in method...
Ordered by: internal timeListreducedfrom21to4due to restriction <4> ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)10.0010.0010.0010.001<string>:1(<module>)10.0000.0000.0010.001{built-inmethod builtins.exec}30.0000.0000.0000.000frame.py:4062(__getitem__)30.0000.0000.0000.000base...
pd.read_csv(StringIO(data), mangle_dupe_cols=True) # 表头为 a b a.1 # False 会报 ValueError 错误 1 2 3 4 2.11 dtype(数据类型) dtype: Type name or dict of column -> type, optional 1 每列数据的数据类型。例如 {‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32} ...
isnull sparse first_valid_index combine_first ewm notnull empty mask truncate to_csv bool at clip radd to_markdown value_counts first isna between_time replace sample idxmin div iloc add_suffix pipe to_sql items max rsub flags sem to_string to_excel prod fillna backfill align pct_change ...
[424]: string int64 uint8 float64 bool1 bool2 dates category tdeltas uint64 other_dates tz_aware_dates 0 a 1 3 4.0 True False 2019-08-22 15:49:01.870038 A NaT 3 2013-01-01 2013-01-01 00:00:00-05:00 1 b 2 4 5.0 False True 2019-08-23 15:49:01.870038 B 1 days 4 2013...
Pandas 的主要数据结构是 Series (一维数据)与 DataFrame(二维数据)。 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种Numpy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。 DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。DataFrame 既有行索引...
read_csv( 'large.csv', chunksize=chunksize, dtype=dtype_map ) # # 然后每个chunk进行一些压缩内存的操作,比如全都转成sparse类型 # string类型比如,学历,可以转化成sparse的category变量,可以省很多内存 sdf = pd.concat( chunk.to_sparse(fill_value=0.0) for chunk in chunks ) #很稀疏有可能可以装的...
s.to_string() 转化为字符串 s.to_dict() 转化为字典 s.tolist() 转化为列表 s.to_json 转化为JSON s.to_frame() 转化为DataFrame s.to_csv() 存储为CSV文件格式 DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索...