1. select_dtypes方法select_dtypes方法允许你按数据类型选择列。它接受一个数据类型或数据类型列表作为参数，返回一个包含满足指定数据类型的列的DataFrame。参数：include：指定要包含的数据类型。可以是一个数据类型字符串（如'number'、'object'、'datetime'等）或一个数据类型列表。exclude：指定要排除的数据类型。可...
>>> df.select_dtypes(include='bool') b 0 True 1 False 2 True 3 False 4 True 5 False >>> df.select_dtypes(include=['float64']) c 0 1.0 1 2.0 2 1.0 3 2.0 4 1.0 5 2.0 >>> df.select_dtypes(exclude=['int64']) b c 0 True 1.0 1 False 2.0 2 True 1.0 3 False 2.0 4 ...
#1.头部数据与尾部数据#headdf.head(2)#获取前2行数据2.tail df.tail(2)#获取后2行数据#2.数据列的的获取df["name"]#df+列名称df.name#此种方法列名称不能有空格df[["name","age"]]#通过列表选取多列#对于seriesdf["赋值"][0:10]#表示选取series的前9列#此刻需要注意的是如果名中含有空格,直接...
1)DataFrame.select_dtypes( ): 基于列 dtypes 返回 DataFrame 列的子集。 当你想只选择具有特定数据类型的列或具有特定数据类型的值时,例如:“object”,“int64”,np.number 等。 语法: DataFrame.select_dtypes(include = “reqd dtype”, exclude = “reqd dtype”) 例: #create DataFrame--- df = pd.D...
10、select_dtypes select_dtypes用于根据数据类型筛选DataFrame中的列。我们可以使用它来选择具有特定数据类型的列,例如数字类型(int64、float64)、对象类型(str、object)、布尔类型或日期时间类型等。 我们选择整数列和浮点列,即数字列。 data = { "name": ["Alice", "Bob", "Charlie"], ...
左右填充(pad) 根据类型筛选列(select_dtypes) 排序(rank) 1. 字典创建Dataframe 代码语言:txt 复制 df_dict = {'name':['Alice_001','Bob_002','Cindy_003','Eric_004','Helen_005','Grace_006'],'sex':['female','male','female','male','female','male'],'math':[90,89,99,78,97,93...
DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None)[source] 根据列dtypes返回DataFrame的列的子集。 Notes 要选择所有数字类型,请使用np.number或'number' 要选择字符串,您必须使用objectdtype,但是请注意,这将返回所有对象dtype列 请参见numpy dtype层次结构 ...
df.dtypes.value_counts() 然后执行以下操作,选择所需特征的子数据集。 df.select_dtypes(include=[‘float64’, ‘int64’]) 3、copy 这是一个非常重要的命令。如果你执行以下命令: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({ ‘a’:[0,0,0], ‘b’: [1,1,1]}) ...
1)DataFrame.select_dtypes( ): 基于列 dtypes 返回 DataFrame 列的子集。 当你想只选择具有特定数据类型的列或具有特定数据类型的值时,例如:“object”,“int64”,np.number 等。 语法: 例: 输出: 2)DataFrame.drop_duplicates( ): 从DataFrame 中删除重复的行,通常用于数据清理任务。在数据集中保留重复值会影...
select_dtypes()方法返回包含/排除指定数据类型的列的新 DataFrame。 使用include参数指定包含的列,或使用exclude参数指定要排除的列 注意:必须至少指定一个参数include和/或exclude,否则将出现错误。 语法 dataframe.select_dtypes(include,exclude) 参数 参数是关键字参数。