.select_dtypes方法可以在其include或exclude参数中接收一个列表或单个数据类型,并返回仅具有给定数据类型的列的DataFrame(如果使用的是exclude参数,则返回一个不包含指定类型的列的DataFrame)。列表值可以是数据类型的字符串名称,也可以是实际的Python对象。 .filter方法仅通过检查列名而不是实际数据值来选择列。此外,.fi...
1. select_dtypes方法select_dtypes方法允许你按数据类型选择列。它接受一个数据类型或数据类型列表作为参数，返回一个包含满足指定数据类型的列的DataFrame。参数：include：指定要包含的数据类型。可以是一个数据类型字符串（如'number'、'object'、'datetime'等）或一个数据类型列表。exclude：指定要排除的数据类型。可...
newdf =df.select_dtypes(include='int64') Try it Yourself » Definition and Usage Theselect_dtypes()method returns a new DataFrame that includes/excludes columns of the specified dtype(s). Use theincludeparameter to specify the included columns, or use theexcludeparameter to specify which column...
df.tail(2)#获取后2行数据#2.数据列的的获取df["name"]#df+列名称df.name#此种方法列名称不能有空格df[["name","age"]]#通过列表选取多列#对于seriesdf["赋值"][0:10]#表示选取series的前9列#此刻需要注意的是如果名中含有空格,直接选取会报错如df['温度 ℃']df.rename(columns={'温度 ℃':'温...
1. select_dtypes(通过类型选择列) 包含列 df.select_dtypes(include="number")df.select_dtypes(include=["int","object"]) 排除列 df.select_dtypes(exclude="float") 2. filter(过滤列) like 过滤 df.filter(like="keyword") 列名过滤 cols=["col1","col2",..."coln"]df.filter(items=cols) ...
DataFrame(data=d) df col1 col2 0 1 3 1 2 4 请注意推断的dtype是int64。 df.dtypes col1 int64 col2 int64 dtype: object 要强制使用单个dtype: df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8) df.dtypes col1 int8 col2 int8 dtype: object 从包含Series的字典构造DataFrame d = {'col1': [0...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.select_dtypes方法的使用。
<class'pandas.core.frame.DataFrame'> >>>type(movies["director_name"]) <class'pandas.core.series.Series'> 1. 2. 3. 4. 5. (3)我们也可以使用.loc属性按名称提取出一列。因为此索引操作要求首先传递一个行选择器,所以我们将使用冒号(:)表示一个选择所有行的切片。这也可以返回一个DataFrame或Series...
DataFrame.select_dtypes([include, include]) #根据数据类型选取子数据框 DataFrame.values #Numpy的展示方式 DataFrame.axes #返回横纵坐标的标签名 DataFrame.ndim #返回数据框的纬度 DataFrame.size #返回数据框元素的个数 DataFrame.shape #返回数据框的形状 ...
DataFrame.get_dtype_counts()#返回数据框数据类型的个数 DataFrame.get_ftype_counts()#返回数据框数据类型float64:dense的个数 DataFrame.select_dtypes([include,include])#根据数据类型选取子数据框 DataFrame.values#Numpy的展示方式 DataFrame.axes#返回横纵坐标的标签名 ...