Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中 importpandas as pd df= pd.read_excel("物料表.xlsx", header = 2) df500= df[df["数量"]>500] with pd.ExcelWriter('物料表.xlsx', mode ='a',engine='openpyxl', datetime_format='YYYY-MM-DD') as writer: df500.to_excel(writer, sheet_name='...
然后,我们创建了一个ExcelWriter对象并将其分配给变量writer。接下来,我们调用df.to_excel()函数,将DataFrame数据写入名为’Sheet1’的工作表中。我们将index参数设置为False,以避免将索引写入Excel文件。最后,我们调用writer.save()方法来保存Excel文件。除了上述示例中使用的参数外,to_excel()函数还支持其他许多参数,...
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) 在to_excel方法中,我们需要指定ExcelWriter对象、sheet名称和index参数。index参数用于指定是否将DataFrame的索引写入Excel文件中。通常,为了避免不必要的索引信息,我们会将index参数设置为False。 最后,使用ExcelWriter对象的save方法保存修改后的Excel文件。这一...
with pd.ExcelWriter('multiple_sheets.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') 调用ExcelWriter对象的.save()方法来保存文件(可选): 实际上,在with块结束时,ExcelWriter对象会自动调用.save()方法并关闭文件。因此,通常不需要显式调用...
data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1') data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2') writer.save() 上面的方法会将原来的excel文件覆盖掉,假如想要对已经存在的excel文件进行修改,可以使用开源工具包(anaconda已附带)openpyxl importpandas as pd ...
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1') df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2') writer.save() writer.close() 此代码将两个 DataFrame 保存到两个工作表中,分别命名为“x1”和“x2”。如果我创建两个新的 DataFrame 并尝试使用相同的代码添加两个新工作表“x3”和“x4”,则原始数据将丢失。
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1') df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2') writer.save() writer.close() 此代码将两个DataFrame保存到两个表中,分别命名为“ x1”和“ x2”。如果创建两个新的DataFrame并尝试使用相同的代码添加两个新的工作表“ x3”和“ x4”,则原始数据将丢失。
将数据写入Excel文件:df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') 其中,to_excel函数用于将数据写入Excel文件,index=False表示不写入行索引,sheet_name参数指定写入的工作表名称。 保存并关闭Excel写入器:writer.save() writer.close() 完整的代码如下所示: ...
2、保存DataFrame到Excel文件中多个sheet from pandas import ExcelWriter def save_xls(list_dfs, xls_path): with ExcelWriter(xls_path) as writer: for n, df in enumerate(list_dfs): df.to_excel(writer,'sheet%s' % n) writer.save() 或者 import pandas as pd # dictionary of data dct1 = {...
writer.save() 在上面的代码中,我们首先创建了一个简单的数据框,然后使用 to_excel 方法将其导出到 Excel 文件。在 to_excel 方法中,我们指定了 engine='openpyxl' 参数来使用 openpyxl 库。我们还指定了工作表的名称(sheet_name='Sheet1')和 index=False 参数来避免将索引列写入 Excel 文件。接下来,我们将打...