df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save() 在这个例子中,我们首先创建了一个包含姓名和年龄的简单DataFrame数据。然后,我们创建了一个ExcelWriter对象并将其分配给变量writer。接下来,我们调用df.to_excel()函数,将DataFrame数据写入名为’Sheet1’的工作表中。我们将index参数设置为F...
#将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存更改并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() 在这个例子中,我们首先创建了一个DataFrame。然后,我们创建了一个ExcelWriter对象,并将’if_sheet_exists’参数设置为’append’。这意味着如果工作表已经存在,它...
dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5") writer.save() writer.close() Dataframe.to_excel多次写入不同Sheet 主要需要pd.ExcelWriter([文件路径])方法 参考官方文档 >>> writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx') >>> df1.to_excel(writer,'Sheet1') >>> df2.to_excel(writer,'Sheet...
代码如下。 1importpandas as pd2df1=pd.DataFrame({'Data1':[1,2,3,4,5]})3df2=pd.DataFrame({'Data2':[11,12,13,14,15]})4df3=pd.DataFrame({'Data3':[21,22,23,24,25]})5all_data=pd.DataFrame()6all_data['a1']=df1['Data1']7all_data['a2']=df2['Data2']8all_data['a3'...
Pandas数据分析120例 | 提取DataFrame数据中某一列值大于3的行 03:51 Pandas数据分析120例 | 计算列的平均值,并保留两位小数 05:52 Pandas数据分析120例 | 将DataFrame保存为Excel 05:22 Pandas数据分析120例 | 查看数据的行数和列数 04:38 Pandas数据分析120例 | 提取DataFrame数据中某一列值大于3且小...
在上面的代码中,我们使用ExcelWriter创建一个Excel写入器,并指定输出文件名为'output.xlsx'。然后,我们使用for循环遍历字典中的每个Dataframe,并使用to_excel方法将每个Dataframe写入Excel工作表。我们还可以通过指定sheet_name参数来为每个Dataframe指定工作表名称。
在这个例子中,index=False参数表示不将DataFrame的索引写入Excel文件。如果你希望保留索引,可以将其设置为True(默认为True)。 (可选)设置其他参数: to_excel方法还支持其他参数,以满足特定的写入需求。例如,可以设置sheet_name参数来指定工作表的名称: python df.to_excel(filepath, sheet_name='用户信息', index=...
df = pd.read_excel(xl, name) 2、保存DataFrame到Excel文件中多个sheet from pandas import ExcelWriter def save_xls(list_dfs, xls_path): with ExcelWriter(xls_path) as writer: for n, df in enumerate(list_dfs): df.to_excel(writer,'sheet%s' % n) writer.save() 或者 import pandas as pd...
sheet.delete_cols(1) # 删除第三行 sheet.delete_rows(3) # 保存修改后的工作簿 workbook.save(excel_file) print(f"Excel 文件 {excel_file} 中的第一列和第三行数据已成功删除") # 关闭工作簿 workbook.close() 使用to_excel() 方法将带有多级列索引 (MultiIndex columns)的 DataFrame 导出到 Excel ...
pandas提供了多种写入Excel文件的方法,例如使用to_excel()函数、使用ExcelWriter对象等。尝试使用不同的写入方法可能会解决问题。 总结:在将pandas DataFrame写入Excel文件时遇到问题,可以通过检查库版本兼容性、关闭其他程序占用、检查数据类型、处理特殊字符或格式、检查文件路径和权限,以及尝试不同的写入方法来解决问...