然后,我们创建了一个ExcelWriter对象并将其分配给变量writer。接下来,我们调用df.to_excel()函数,将DataFrame数据写入名为’Sheet1’的工作表中。我们将index参数设置为False,以避免将索引写入Excel文件。最后,我们调用writer.save()方法来保存Excel文件。除了上述示例中使用的参数外,to_excel()函数还支持其他许多参数,...
pf.to_excel(save_path, encoding='utf-8', index=False) save_to_excel(data) """ 2. key为列名,value为列的值写入Excel """ def save_key_value(): """ 将字典数据存入Excel """ data = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}...
writer.save() 在上面的代码中,我们首先创建了一个简单的数据框,然后使用 to_excel 方法将其导出到 Excel 文件。在 to_excel 方法中,我们指定了 engine='openpyxl' 参数来使用 openpyxl 库。我们还指定了工作表的名称(sheet_name='Sheet1')和 index=False 参数来避免将索引列写入 Excel 文件。接下来,我们将打...
pandas 保存数据到excel,csv 技术标签: pandaspandas 保存数据比较简单:writer = pd.ExcelWriter('文件保存路径') #columns参数的顺序就是excel的列顺序 #df为需要保存的DataFrame df.to_excel(writer, columns=['save1','save2'], index=False,encoding='utf-8',sheet_name='Sheet1') #生成csv文件 #df....
data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1') data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2') writer.save() 上面的方法会将原来的excel文件覆盖掉,假如想要对已经存在的excel文件进行修改,可以使用开源工具包(anaconda已附带)openpyxl importpandas as pd ...
无需writer.save()和writer.close(),否则报错 with pd.ExcelWriter(filepath,engine="openpyxl",mode='a') as writer: # 保存到本地excel # 接下来还是调用to_excel, 但是第一个参数不再是文件名, 而是上面的writer result.to_excel(writer,sheet_name=sheetname) else: result.to_excel(filepath,sheet_...
data2.to_excel(writer, sheet_name = 'data2', index = False) writer.save() writer.close() 这样就达到了保存为多个sheet表的效果。 (3)将一个EXCEL文件分割成多个文件 有时因为一个EXCEL文件的数据量很大,需要分割成多个文件进行处理。这时用Pandas的切片操作即可达到要求。
writer.save() 我们先来看结果,然后再来解释代码: 图3 代码中首先调ExcelWriter,指定使用xlsxwriter来写数据。然后在to_excel的时候设置了两个条件 也就是startrow=1, header=False;意思就是说要求导出的时候忽略第一行的列名,因为我们要修改列的设置,后面我们会将设置好格式的列再次加入到导出数据中。
df1.to_excel(writer, sheet_name = 'x1') df2.to_excel(writer, sheet_name = 'x2') writer.save() writer.close() 此代码将两个DataFrame保存到两个表中,分别命名为“ x1”和“ x2”。如果创建两个新的DataFrame并尝试使用相同的代码添加两个新的工作表“ x3”和“ x4”,则原始数据将丢失。
ws) for ws in book.worksheets) f1 .to_excel(writer , sheet_name='1 高频弱光 各县区top30', index=False, header=True)f2 .to_excel(writer , sheet_name='2 高频弱光 不分县区次数大于155', index=False, header=True)writer.save() 具体的语句功能需要在实际练习中熟悉。