1:读取自定义数据(通过SQL语句) pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None,chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_query('select * from t_line ',con = engine),会返回一个数据库t_line表的DataFrame格式。如有有时间列可以parse_dates =...
read_sql_query()中可以接受SQL语句,包括增删改查。但是DELETE语句不会返回值(但是会在数据库中执行),UPDATE,SELECT,等会返回结果. 例如:data = pd.read_sql_query('delete from test_cjk where f_intime = 1309',con = engine),这条语句会执行,删除 test_cjk表中f_intime=1309的值,但不会返回data。 其...
pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 此功能是一个方便的包装read_sql_table和read_sql_query(为了向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的功能。SQL查询将被路由...
百度试题 结果1 题目pandas实现数据库数据读取有3个函数, ___, read_sql_table和read_sql_query。相关知识点: 试题来源: 解析 read_sql
pandas调用数据库主要有read_sql_table,read_sql_query,read_sql三种方式。 二: 因日常工作都是基于数仓分析数据,很少会单查表。所以这里主要介绍:pd.read_sql_query的几个常用参数 pd.read_sql_query(sql,con,index_col='None'params='None‘) → DataFrame ...
共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sql_query(向后兼容性)两个函数功能结合。它将根据提供的输入参数传入给特定功能。一个SQL查询将传入到read_sql_query查询,而数据库表名称...
数据库读取read_sql 常用read_sql 来代替read_sql_table,read_sql_query。read_sql使用较方便,一般传入sql语句和数据库连接即可。 官方的用法如下: read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, par…
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 将SQL 查询或数据库表读入 DataFrame。 此函数是read_sql_table 和read_sql_query 的便捷包装器(用于向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的函数。 SQL 查询将被路由到 rea...
read_sql_query函数方法使用。Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas.read_sql_query 是 Python Pandas 库中的一个函数,用于从数据库中执行 SQL - CJavaPY编程之路于20240507发布在抖音,已经收获了6779个喜欢,来抖音,记录美好生
pandas.read_sql(sql,con,index_col=None,coerce_float=True,params=None,parse_dates=None,columns=None,chunksize=None) AI代码助手复制代码 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 此功能是一个方便的包装read_sql_table和 read_sql_query(为了向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的功能。SQL查询将被路由到...