table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota', match='Election results from statewide races') len(table_MN) # 输出 1 df = table_MN[0] df.head() 输出: 显然,用Pandas能够很容易地读取到了表格,此外,从上面的输出结果可以看出,跨多行的Year列也得到了很好地处理,这要比自...
pandas.read_html( io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, ...
pd.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tupleize_cols=None, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True)# 常用的参数io:url、html...
pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True) 将HTML 表读入DataFrame对象的list。 参数: io...
match:可选参数,用于指定一个正则表达式或字符串,以匹配并返回包含该文本的表格。 header:指定列名所在的行,默认为0(即第一行作为列名)。 encoding:用于解码网页的编码格式。 attrs:传递一个字典,用其中的属性筛选出特定的表格。 注意事项 当HTML文档中包含多个表格时,read_html会返回一个DataFrame列表,你需要根据需...
pandas read_html使用详解(一) pandas.read_html(io,match='.+',flavor=None,header=None,index_col=None,skiprows=None,attrs=None,parse_dates=False,tupleize_cols=None,thousands=',',encoding=None,decimal='.',converters=None,na_values=None,keep_default_na=True)[source]...
my_table=pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/\ Demographics_of_India',match='Population distribution by states/union territories')my_table[0].head() Python Copy 例4:获取列数据 因此,我们必须获得 “州/中央直辖区 “列和 “人口 “列。
1.read_csv() (1)用途: 读取CSV(Comma Separated Values)文件。 (2)常用参数: filepath_or_buffer:文件路径或类似文件的对象。 sep或delimiter:字段分隔符,默认为逗号,。 header:用作列名的行号,默认为0(即第一行)。 index_col:用作行索引的列编号或列名。
pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True)源代码、 ...
read_html函数的源码: def read_html( io, match=".+", flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=",", encoding=None, decimal=".", converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True, ): r""" Read HTML...