指定read_html函数的参数(可选): 为了精确读取所需的表格,可以使用read_html函数的参数,如match、attrs等。 match:用于匹配表格的文本内容,只返回包含指定文本的表格。 attrs:用于匹配表格的HTML属性,如id、class等。 python # 使用match参数匹配表格标题 tables = pd.read_html('https://example.com/table.html...
table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota', match='Election results from statewide races') len(table_MN) # 输出 1 df = table_MN[0] df.head() 输出: 显然,用Pandas能够很容易地读取到了表格,此外,从上面的输出结果可以看出,跨多行的Year列也得到了很好地处理,这要比自...
使用pandas的read_html()函数来解析这个HTML字符串中的表格: import pandas as pd # 从网页URL读取HTML表格 url = 'https://example.com/page-with-tables' dfs = pd.read_html(url, match='Table Title') # 假设表格有'Table Title'这样的属性或文本 # 由于我们只有一个表格,所以直接取第一个DataFrame d...
pandas.read_html( io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, ...
read_html函数的源码: def read_html( io, match=".+", flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=",", encoding=None, decimal=".", converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True, ): r""" Read HTML...
Python pandas.read_html用法及代码示例 用法: pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True)...
pandas read_html使用详解(一) pandas.read_html(io,match='.+',flavor=None,header=None,index_col=None,skiprows=None,attrs=None,parse_dates=False,tupleize_cols=None,thousands=',',encoding=None,decimal='.',converters=None,na_values=None,keep_default_na=True)[source]...
pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True)源代码、 ...
pandas.read_html(io,# 文件 io 对象;路径或者io.Strings对象 match='.+',# str 或编译的正则表达式,可选 flavor=None,# 要使用的解析引擎, None是默认值 header=None,# 文件表头 index_col=None,# 索引 skiprows=None,# 跳过行 attrs=None,# 属性 ...
一、read_html函数 Pandas包中的read_html()函数是最简单的爬虫,可以爬取静态网页表格数据。 但只适合于爬取table表格型数据,例如: ## 通过F12查看HTML结构 ## http://www.air-level.com/air/guangzhou/<tableclass="..."id="..."><thead><tr><th>...</th></tr></thead><tbody><tr><td>......