storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
df = pd.read_excel(“abc.xlsx”, sheet_name=None) 此时的df是一个字典,excel的sheet的表名为key值,sheet表本身为value(为dataframe属性),遍历了excel表中所有sheet子表
pandas获取excel表的全部sheet表,df=pd.read_excel(“abc.xlsx”,sheet_name=None)此时的df是一个字典,excel的sheet的表名为key值,sheet表本身为value(为dataframe属性),遍历了excel表中所有sheet子表...
read_excel函数能够读取的格式包含:xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 和 odt 文件扩展名。支持读取单一sheet或几个sheet。 下面记录的官方文档中提供的全部参数信息: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, ...
df=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name=None)foriindf.keys():print(i) 执行输出: 代码语言:javascript 复制 Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 读取所有Sheetdf=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name=None)print(list(df)) ...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
>>>df=pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx',sheet_name=1)>>>dfidnamesexheighttime01侯七F1562020-02-2812赵八M1802020-02-27 可以是一个str,str表示的是sheet名,使用Excel创建的sheet名一般为Sheet1、Sheet2、...,注意这里的Sheet1等首字母是大写: >...
df1= pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)foriindf...