import pandas as pd # 读取 Excel 文件的第一个工作表 df = pd.read_excel("data.xlsx") print(df.head()) 示例2:指定工作表 通过参数sheet_name读取指定名称的工作表: # 读取名为 "Sheet2" 的工作表 df_sheet2 = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet2") print(df_sheet2.head())...
read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。 实例 importpandasaspd # 读取默认的第一...
read_excel函数可以用于读取Excel文件中的数据,并将其转换为Pandas的DataFrame对象,以便进行后续的数据处理和分析操作。在读取Excel文件时,可以通过设置参数来控制只读取前几行的数据。 下面是read_excel函数的一些常用参数和示例用法: 参数: filepath:Excel文件的路径或URL。 sheet_name:要读取的工作表的名称或索引。默...
()的作用:将Excel文件读取到pandasDataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=No...
文件类对象 ,pandas Excel 文件或 xlrd 工作簿。该字符串可能是一个URL。URL包括http,ftp,s3和文件。例如,本地文件可写成file://localhost/path/to/workbook.xlsx sheet_name :字符串,int,字符串/整数的混合列表或None,默认为0 表名用字符串表示,索引表位置用整数表示;字符串/整数列表用于请求多个表;没有设置...
与read_excel不同的参数有:filepath_or_buffer:这里可以接受一个文件名,或者一个URL,也可以接受一个打开的文件句柄,或者其他任何提供了read方法的对象。 sep和delimiter:这两个参数是一个意思,delimiter是sep的别名;如果指定为\t(制表符)的话,就可以实现read_table的默认功能;支持使用正则表达式来匹配某些不标准的...
这里发生的是,我们手动迭代 Excel 工作表,并使用 get_columnn_data_list 函数收集带有给定列号的超链接的单元格值。根据我们得到的结果,我们正在更新数据框的相关列。我们得到的结果的形式为 =HYPERLINK("https://www.example.com", "visible_text") 因此,如果您想获取 url 或可见文本,您可能需要自己进行一些...
将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理。 三、常用参数说明 io参数 io参数可以接受的有:str,Excel文件,xlrd.Book,路径对象或类似文件的对象。其中最常用的是str,一般是文件路径+文件名,需要注意的是文件名...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
对于文件url,需要一个主机。 本地文件可以是:file://localhost/path/to/table.xlsx。 如果想传递一个路径对象,pandas接受任何os.PathLike。 通过file-like object,我们使用read()方法来引用对象, 如文件句柄(例如,通过内置的open函数)或StringIO。 sheet_name:str,int,list,或None, 默认为0 ...