下面是一个使用Pandas读取Excel文件的示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 显示数据帧内容 print(df) 如果你仍然遇到“BadZipFile: File is not a zip file”的错误,建议尝试其他方法来读取Excel文件,或者将文件...
pandas file is not a zip file 的错误时,这通常意味着你尝试用错误的方法读取了一个文件,或者文件本身存在问题。以下是一些可能的解决步骤: 确认文件类型和文件内容: 确保你正在尝试读取的文件类型与你的读取方法相匹配。例如,如果你正在尝试读取一个Excel文件(通常是.xlsx格式),你应该使用pd.read_excel()方法,...
unzipping file results in "BadZipFile: File is not a zip file"此错误可能是文件已经损坏，注意用...
在pandas中，使用read_excel函数读取Excel文件时可能会遇到一些问题。常见的问题包括文件格式不支持、文件路径错误、Excel文件损坏或无法正确读取数据等。解释：文件格式不支持 pandas的read_excel函数支持读取.xlsx和.xls格式的Excel文件。如果尝试读取其他格式的文件，可能会出现不支持的错误。解决这个问题的方法...
然后,使用read_excel()函数读取Excel文件。该函数将返回一个DataFrame对象,该对象包含Excel文件中的数据。read_excel()函数的语法如下: pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
1、将需要批量导入的excel放在同一个文件夹中2、调用numpy、pandas、glob函数3、glob函数输入文件夹路径/*.xlsx(或其他excel的扩展名,但是csv是另外一个函数这里不可用)4、遍历所有excel 二、目前碰到问题 (一)无法读入 上面是报错的节选,最重要的是提示是调用函数来读excel的。针对Excel2007的文件按还是比较好,所...
已解决:(pandas read_excel 读取Excel报错)ImportError: Pandas requires version ‘2.0.1’ or newer of ‘xlrd’ (version ‘1.2.0’ currently installed). 一、分析问题背景 在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出...
BadZipFile: File is not a zip file pandas 版本:1.3.0 python 版本:python3.9 操作系统:MacOS 有没有更好的方法从文件夹中读取所有 xlsx 文件? MTALY 当一个 excel 文件被 MS excel 打开时,一个隐藏的临时文件会在同一目录中创建: ~$datasheet.xlsx ...
import pandas as pd df = pd.read_excel(io=excel_path,sheet_name=0, engine='opnepyxl') 修改读取方式 import pandas as pd df = pd.read_html(io=path) 报错案例 zipfile.BadZipFile: File is not a zip file 文件以xls结尾,但内容并不是xls格式,嵌套其他格式 分类: python / pandas 标签: ...