read_excel是一个函数,更简单、更常用,适用于快速读取和处理Excel文件; ExcelFile需要创建对象,而read_excel直接读取文件并返回DataFrame对象; ExcelFile提供更多的方法来操作Excel文件,而read_excel提供更多的参数来定制数据读取方式。在选择使用ExcelFile还是read_excel时,应根据具体需求和场景来决定。如果您需要对Excel文...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: importpandasaspdxls=pd.ExcelFile('e...
pandas在对excel处理上使用了已有的一些python库,这里只关注读excel文件的两个操作,一个是readexcel,它是用来直接读取excel文件的。另外一个是ExcelFile类,它主要参与上下文管理。而写文件,通用使用DataFrame的方法to_excel实现。 读取excel文件 读取excel文件需要预处理的问题 在读写excel文件时,我们要考虑的一些问题。
read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,usecols=None) 其中: io通常是:表示文件路径的字符串或ExcelFile对象,后面会对此主题进行详细介绍。 Sheet_name可以是字符串或整数,代表想要pandas读取的工作表。 header通常是一个整数,用于告诉要将工作表的哪一行用作数据框...
excel1 = pd.ExcelFile("goods_base.xls") df1 = pd.read_excel(excel1) 2. sheet_name参数 //表名 表名,可以是:str, int, list, or None, 默认索引0 , 如果是列表, 则返回以列表为key的字典, 如果传入None则读所有表 (1). 默认读取索引0 ...
2、在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。语法:pd.read_excel("文件路径名.xlsx", sheet_name="表格名称") 3、为了更方便地读取同一个文件的多张表格,ExcelFile类可用来打包文件并传递给read_excel。因为仅需读取一次内存,所以这种方式读取...
pandas.read_excel()函数详解。 目录 一、函数原型 二、功能说明 三、常用参数说明 四、总结 一、函数原型 pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, ...
一read_excel() 的基本用法 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd file_name='xxx.xlsx'pd.read_excel(file_name) Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 二read_excel() 的常用的参数: io: excel路径 可以是文件路径, 类文件对象, 文件路径对象等。
01 pandas——read_excel()方法学习 def read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engi