read_excel(result.content) 1 2 以上代码在本机上运行没有问题,但是,通过docker部署到服务器时报错:File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/util/_decorators.py", line 208, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py", line ...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, *, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=False...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default>...
1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel2003(.xls)版本的文件,而Excel2007(.xlsx)及以上版本的使用了xlrd 或者 openpyxl 模块来读取的。 2、在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。语法:pd.read_excel("文件路径名.xlsx", sheet_name="...
import io import pandas as pd temp= io.BytesIO() io.BytesIO()允许将内容写入内存缓冲区(RAM),这有助于比写入磁盘更快地处理文件。 在示例中,密码是“123”,确保在测试此代码时将其替换为自己的密码。下面的代码片段使用“rb”模式以二进制格式打开加密的Excel文件“passwordfile.xlsx”,解锁该文件,然后将...
pandas打开加密的excel pandas打开加密的excel importpandasaspdimportosimportioimportdatetime file_temp = io.BytesIO()withopen(io,"rb")asf: file = msoffcrypto.OfficeFile(f) file.load_key(password) file.decrypt(file_temp)#file.decrypt(open(path_new, 'wb'))df = pd.read_excel(io=file_temp,...
使用BytesIO对象,声明流为bytes类型,成功解决问题。 frompandas.io.commonimportBytesIO importpandasaspd pd.read_excel(BytesIO(content)))# 此处centent为你的xlsx文件内容 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。 本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/483498.html...
pd.read_excel( io=BytesIO(file.file.read()), sheet_name="sheet_name", header="header" ) Issue Description Since openpyxl 3.1.1, the code given above results in the following error: Failed to process file: 'ReadOnlyWorksheet' object has no attribute 'defined_names' Downgrading to ...
imgdata=io.BytesIO() fig.savefig(imgdata, format='png') wks1.insert_image(2,2, '', {'image_data': imgdata}) workbook.close() 由于您使用的是modellingData数据帧,所以只需在y之前执行for-loop,对于循环中的每个值,使用固定的x-axis生成新图像,请参见下面的代码: ...
import pandas as pd from django.http import HttpResponse def excel_view(request): # 读取Excel文件数据 data = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx') # 将数据导出为Excel文件 output = io.BytesIO() writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter') data.to_excel(writer, index=Fa...