pandas.read_excel(io, sheet_name=0, *, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=False...
由于希望将加密的Excel文件直接读取到pandas中,因此保存到磁盘将效率低下。因此,可以将文件内容临时写入内存缓冲区(RAM)。为此,需要使用io库。 import msoffcrypto import io import pandas as pd temp= io.BytesIO() io.BytesIO()允许将内容写入内存缓冲区(RAM),这有助于比写入磁盘更快地处理文件。 在示例中,...
pd.read_excel()方法用于从 Excel 文件中读取数据并加载为 DataFrame。它支持读取.xls和.xlsx格式的文件。 语法格式如下: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows...
data['就业局'] = pd.read_excel(xls,'就业局', index_col=None, na_values=['NA'])#等价于read_excel函数data = pd.read_excel('unit_data.xls', ['公安局','就业局'], index_col=None, na_values=['NA']) 7、指定表格 注意:在read_excel第二个参数是 sheet_name, 不要同 ExcelFile.sheet...
pandas打开加密的excel pandas打开加密的excel importpandasaspdimportosimportioimportdatetime file_temp = io.BytesIO()withopen(io,"rb")asf: file = msoffcrypto.OfficeFile(f) file.load_key(password) file.decrypt(file_temp)#file.decrypt(open(path_new, 'wb'))df = pd.read_excel(io=file_temp,...
pandasrw的名称是pandas read和write的缩写,目前支持excel、csv和pickle文件的读写。 https://github.com/stormtozero/pandasrw 目前该库已经上传pypi可以通过pip进行安装 pip install pandasrw 在python中导入包 from pandasrw import load,dump 读取excel使用rust语言的python-calamine库可以将读取速度提升到6倍,本库...
imgdata=io.BytesIO() fig.savefig(imgdata, format='png') wks1.insert_image(2,2, '', {'image_data': imgdata}) workbook.close() 由于您使用的是modellingData数据帧,所以只需在y之前执行for-loop,对于循环中的每个值,使用固定的x-axis生成新图像,请参见下面的代码: ...
frompandas.io.commonimportBytesIO importpandasaspd pd.read_excel(BytesIO(content)))# 此处centent为你的xlsx文件内容 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。 本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/483498.html
3、读取Excel表格数据@classmethoddef read_excel(cls,path_or_buffer: Union[str, IO],sheet_name: ...
import pandas as pd from django.http import HttpResponse def excel_view(request): # 读取Excel文件数据 data = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx') # 将数据导出为Excel文件 output = io.BytesIO() writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter') data.to_excel(writer, index=Fa...