pandas的read_csv或者read_excel方法可以进行读取操作,我们看到参数很多,使用skiprows可以设置跳过相应的行数: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,convert...
跳过空行:可以使用参数skiprows来跳过指定的行数。通过观察Excel文件,确定空行的位置,然后将这些行数传递给skiprows参数即可。例如,如果前两行是空行,则可以使用skiprows=[0, 1]来跳过这两行。 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=[0, 1]) 删除空行:如果空行的...
在Pandas的pd.read_excel函数中,要跳过Excel文件中的多少行可以通过skiprows参数来实现。skiprows参数接受一个整数或一个列表作为参数,用于指定要跳过的行数。 如果想要跳过文件的前n行,可以将skiprows参数的值设置为一个整数n。例如,如果要跳过前2行,可以将skiprows=2。
可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,告诉函数我们想要读取那个sheet。这个参数的默认值是0,表示读取第一个sheet。这里我们让函数读取sheet2: >>>df = pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx' ,sheet...
python读取文件跳过只包含空格的行 pandas读取excel跳过空行,1.导库importpandasaspd2.读取excel文件这里要注意的就是第二个参数header如果不设置,pandas会默认把excel的第一行当作columns,header=None的时候pandas会为我们新生成从0开始的数字做columns,我们可以通过hea
data = pd.read_excel(f_path) #head()方法,代表选数据的前10行。相对应的是tail(N),代表的是取数据的后N行。 print(data.head(10)) 1.3 pd.read_excel()中的相关参数解读 【注:这里取几个最常用的】 pandas.read_excel( io, sheet_name=0, ...
删除header=1;默认情况下，它将执行header=0，这就是您想要的。其次，headers='firstrow'应该是headers...
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 2]) 或者,只读取前10行的数据: df = pd.read_excel('example.xlsx', nrows=10) 这两个参数可以组合使用,以实现更灵活的数据读取。 ?六、处理表头 read_excel()函数默认会将Excel文件的第一行作为表头。如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过...
1.Pandas模块中的read_excel 方法原型: pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,skipfooter=None,index_col=None,names=None,parse_cols=None,parse_date=False, na_values=None,thousands=None,convert_float=True) io:指定电子表格的具体路径 ...
skiprows=1 跳过第1行 skiprows=[2,4,5] 跳过第2，4，5行 skiprows=lambda x:x%2==0，跳过偶数行，保留奇数行，同时需要设置header=None,names=['学号','语文','数学','英语']（12）nrows：指定读取前多少行，通常用于较大的数据文件中，默认None。（13）na_values：指定某些列的某些值为NaN，一般用...