importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.shape) (3747,4) 3)获取表头:df.columns、df.keys() read_excel默认是把excel的第一行当成表头。注意:如果read_excel的sheet_name参数设为None,则读取excel后是sheet和df_sheet组成的字典,df.keys()的结果是所有sheet名字(字典的键)。 # -*- co...
importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))print("\n---读取...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们...
read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,usecols=None) 其中: io通常是:表示文件路径的字符串或ExcelFile对象,后面会对此主题进行详细介绍。 Sheet_name可以是字符串或整数,代表想要pandas读取的工作表。 header通常是一个整数,用于告诉要将工作表的哪一行用作数据框...
至此,我们已经学习了使用Python pandas来输入/输出(即读取和保存文件)数据,现在,我们转向更深入的部分。 在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的...
1:打开 pandas 模块: 2.读取Excel文件的两种方式: 3.pandas操作Excel的行列 4.去掉重复行 使用pandas自带的drop_duplicates...
header=None,主要针对没有标题行的excel文件,系统不会将第一行数据作为标题,而是默认取一个1,2,3…这样的标题。 header=正整数值,指定哪一行作为标题行。 用法1:header=None 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 df=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="copy",header=None)...
使用Pandas 库读取 Excel 文件第一列全部字段,组成一个列表,但是发现少了第一行的数据。 代码 importjsonimportpandasaspddefexcel_to_json(file_path):# 使用 Pandas 库读取 Excel 文件df=pd.read_excel(file_path,sheet_name="Sheet1")# 获取 Excel 文件第一列的所有值,并将其转换为列表key_list=df.iloc...
Pandas_Excel.xls 文件中包含两个sheet,第二个数据只比第一个多个index的信息 1、sheet1的内容 2、sheet2的内容 3、Pandas_Excel.xlsx的内容,模拟的完整信息: import pandas as pd 默认情况 此时文件刚好在当前目录下,读取的时候指定文件名即可,可以看到读取的是第一个sheet ...