使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: python df = pd.read_excel('your_file.xlsx', skip_blank_lines=True) 这里,'your_file.xlsx'是你想要读取的Excel文件的路径。skip_blank_lines=True参数确保在读取时跳过空行。 处理读取到的DataFrame数据(可选): 读取完成后,你可以根据需要对DataFrame df 进行进...
pandas的read_csv或者read_excel方法可以进行读取操作,我们看到参数很多,使用skiprows可以设置跳过相应的行数: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,convert...
2. 读取excel文件 这里要注意的就是第二个参数header如果不设置,pandas会默认把excel的第一行当作columns,header=None的时候pandas会为我们新生成从0开始的数字做columns, 我们可以通过header=1把第二行当作columns;第三个参数index_col是表示用哪一列做index的,如果不设置的话,pandas会默认生成一串从0开始的数字当作...
空行:指的是在 Excel 文件中没有任何数据的行。 pandas.read_excel:Pandas 库中的一个函数,用于从 Excel 文件中读取数据。 相关优势 提高数据质量:去除空行可以确保数据的准确性和一致性。 优化性能:减少处理的数据量,从而提高数据处理的速度。 类型与应用场景 ...
当使用Pandas读取Excel文件时,可以通过指定参数来跳过特定行。 要跳过特定行,可以使用skiprows参数。skiprows参数接受一个整数列表,列表中的整数表示要跳过的行的索引。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件并跳过第2行和第3行 df = pd.read_excel('file.xlsx', skiprows=...
如果前两行都是空的,则不用header=2,自动会跳过空行 importpandasaspd people = pd.read_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx',header=2)print(people.columns)# 显示所有列名 如果首行不是标题,使用header=None忽略第一行当作标题 ...
read_excel(file_path, usecols=['A', 'C']) print(df_specific_columns) 跳过行:如果你的Excel文件顶部有一些元数据或空行,可以使用skiprows参数跳过这些行。 # 跳过前两行 df_skip_rows = pd.read_excel(file_path, skiprows=2) print(df_skip_rows) 将多个工作表一次性读入一个字典:如果你想将一个...
第一步 首先 导入包pandas,并加载文件 import pandas as pd std = pd.read_excel("student.xlsx",skiprows=4) # 加载文件,并跳过四行 加载完成后,效果如图 检测空值 std.isnull() 第二步 删除空列和空行 std.dropna(axis=0, how='all',inplace=True) ...
比如:Excel 中有空行,如下图实际的数据是在第 3 行,所以要跳过前 2 行 import pandas as pd# 文件路径filePath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx'student = pd.read_excel(filePath, skiprows=2)print(student)# ID Name Age Grade# 0 1 张三 18 90# 1 2 李四 20 70# 2 3 王五...
除了设置na_values参数,还可以使用其他参数来处理空单元格的情况。例如,可以使用skip_blank_lines参数来跳过空行,或者使用keep_default_na参数来保留默认的空值表示方式。 总结起来,当Python Pandas的read_excel函数无法识别空单元格时,可以通过设置na_values参数来指定要识别为空值的值,从而解决这个问题。