pandas.read_csv参数index_col=0 pandas.read_csv参数index_col=0 index_col : int or sequence or False, default None ⽤作⾏索引的列编号或者列名，如果给定⼀个序列则有多个⾏索引。如果⽂件不规则，⾏尾有分隔符，则可以设定index_col=False 来使得pandas不使⽤第⼀列作为⾏索引。如：train...
pandas的 read_csv 函数用于读取CSV文件。以下是一些常用参数: filepath_or_buffer: 要读取的文件路径或对象。 sep: 字段分隔符,默认为,。 delimiter: 字段分隔符,sep的别名。 header: 用作列名的行号,默认为0(第一行),如果没有列名则设为None。 names: 列名列表,用于结果DataFrame。 index_col: 用作索引的...
pandas.read_csv 参数 index_col=0 index_col: int or sequence or False, default None 用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引。 如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False 来使得pandas不使用第一列作为行索引。 如: train_df = pd.read_csv('./input/train.csv')...
df = pd.read_csv("sample.txt", header=0, names=["D","E","F"]) df D E F03451678 指定index_col 假设我们的sample.txt如下: A,B,C a,3,4,5b,6,7,8 由于从第二行开始有 4 个值(而不是 3 个),read_csv(~)将自动将第一列视为索引: df = pd.read_csv("sample.txt") df A B ...
df9 = pd.read_csv('data.csv', index_col=3) print(df9) usecols 读取指定的列 usecols读取指定的列,可以是列名或列编号。 import pandas as pd # 1.指定列的编号 df10 = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 1]) print(df10) # 2.指定列的名称 ...
读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参考代码: train=pd.read_csv(f2,index_col=[0],parse_dates=True)#把数据例时间拆分为年月日周train['day']=train.index.daytrain['week']=train.index.weekdaytrain...
pandas的 read_csv 函数用于读取CSV文件。以下是一些常用参数: filepath_or_buffer: 要读取的文件路径或对象。 sep: 字段分隔符,默认为,。 delimiter: 字段分隔符,sep的别名。 header: 用作列名的行号,默认为0(第一行),如果没有列名则设为None。
pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, ...
当设置 header=0 时,则认为csv文件数据第一行是列索引,将用新的列索引替换旧的列索引。 obj=pd.read_csv(‘testdata.csv’,index_col=0,usecols=[1,2,3]) 当设置 index_col=0 时,则是csv文件数据的指定数据中的第一列是行索引,usecols指选中数据的对应列数,[1,2,3]指第2列到第4列。
pandas的 read_csv 函数用于读取CSV文件。以下是一些常用参数: filepath_or_buffer: 要读取的文件路径或对象。 sep: 字段分隔符,默认为,。 delimiter: 字段分隔符,sep的别名。 header: 用作列名的行号,默认为0(第一行),如果没有列名则设为None。