pd.read_csv(filepath_or_buffer:Union[str,pathlib.Path,IO[~AnyStr]],sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skipinitialspace=False,s...
read_csv('data.csv', nrows=100) # 只读取前100行数据 索引列: 使用index_col参数可以指定用作DataFrame索引的列。例如,如果第一列是索引列: data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0) 布尔索引: 如果你需要根据某个列中的布尔值进行过滤,可以使用usecols参数仅选择包含这些值的列。例如,选择所有包...
df9 = pd.read_csv('data.csv', index_col=3) print(df9) usecols 读取指定的列 usecols读取指定的列,可以是列名或列编号。 import pandas as pd # 1.指定列的编号 df10 = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 1]) print(df10) # 2.指定列的名称 df11 = pd.read_csv('data.csv', usecol...
pandas.read_csv参数index_col=0 index_col : int or sequence or False, default None ⽤作⾏索引的列编号或者列名，如果给定⼀个序列则有多个⾏索引。如果⽂件不规则，⾏尾有分隔符，则可以设定index_col=False 来使得pandas不使⽤第⼀列作为⾏索引。如：train_df = pd.read_csv('./input/...
index_col参数在使用pandas的read_csv函数时用于指定哪一列作为DataFrame的索引。 如果设置为None(默认值),CSV文件中的行索引将用作DataFrame的索引。如果设置为某个列的位置(整数)或列名(字符串),则该列将被用作DataFrame的索引。 代码语言:python 代码运行次数:0 ...
pandas的 read_csv 函数用于读取CSV文件。以下是一些常用参数: filepath_or_buffer: 要读取的文件路径或对象。 sep: 字段分隔符,默认为,。 delimiter: 字段分隔符,sep的别名。 header: 用作列名的行号,默认为0(第一行),如果没有列名则设为None。
当使用Python的Pandas库导入CSV数据时,可以通过设定参数index_col来去除默认索引、使用CSV文件中的某一列作为数据框的索引,或者通过reset_index()方法来去除由Pandas自动创建的默认索引并生成一个新的整数序列索引。 为了去除默认索引,当使用pandas.read_csv()函数时,可以设置index_col=False。这会告诉Pandas不将第一列...
pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, ...
index_col参数在使用pandas的read_csv函数时用于指定哪一列作为DataFrame的索引。 如果设置为None(默认值),CSV文件中的行索引将用作DataFrame的索引。如果设置为某个列的位置(整数)或列名(字符串),则该列将被用作DataFrame的索引。 importpandasaspd# 我们想要将'`email`'列作为DataFrame的索引df8 = pd.read_csv(...
指定数据集中的某1列作为索引(index_col = 1/2). 7.usecols:array-like, default None 指定只读取文件中的某一列数据.例如:只读取前四列,usecols = [0,1,2,3]) 8.squeeze:boolean, default False 如果文件值包含一列,则返回一个Series. pandas.read_csv ...