谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它的功能非常强大,特别是用于抓取Table表格型数据时,简直是个神器。无需掌握正则表达式或者xpath等工具,短短的几行代码就可以将网页数据快速抓取下来并保存到本地。 二、原理 p...
本文通过一个小实例,说明使用Pandas的read_html方法读取网页Table表格数据 要读取的网页表格数据 http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd # 数据出现省略号 pd.set_option('display.width', None) ...
通过学习如何使用Python和Pandas处理网页表格数据,我们可以快速、高效地对这些数据进行清洗、处理和分析。 使用Python的requests库下载网页数据,并使用Pandas的read_html方法将其转换为DataFrame对象,是整个处理过程的第一步。 接着,利用Pandas提供的丰富函数和方法进行数据清洗,如删除空值、去除重复值等。 此外,Pandas还支持...
attrs = {'asdf': 'table'} 不是有效的属性字典,因为‘asdf’即使是有效的XML属性,也不是有效的HTML属性。可以找到有效的HTML 4.01表属性这里。可以找到HTML 5规范的工作草案这里。它包含有关现代Web表属性的最新信息。parse_dates: bool, 可选参数参考read_csv()更多细节。thousands: str, 可选参数用来解析成...
本文通过一个小实例,说明使用Pandas的read_html方法读取网页Table表格数据 要读取的网页表格数据 http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*-importpandasaspd# 数据出现省略号pd.set_option('display.width',None)url='http:/...
本文通过一个小实例,说明使用Pandas的read_html方法读取网页Table表格数据 要读取的网页表格数据 http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd
tablenum=len(data) print(tablenum) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出:1 通过'id': 'oTable'的筛选后,只有一个表格,我们直接爬取到了基金净值表。 data[1] 1. 但这里只爬取了第一页的数据表,因为天天基金网基金净值数据每一页的url是相同的,所以read_html()函数无法获取其他页的表格,这可能运用了ajax动...
本文转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 需要学习的地方: (1)read_html的用法 作用:快速获取在html中页面中table格式的数据 (2)to_sql的用法 将获得的DataFrame数据写入数据表中 (3)
与read_csv完全相同。其实read_csv是read_table中分隔符为逗号的一个特例。 示例数据内容如下: importpandasaspd table_data = pd.read_table('table_data.txt', sep=';', names=['col1','col2','col3','col4','col5'])print(table_data) ...
因此,使用pandas从网站获取数据的唯一要求是数据必须存储在表中,或者用HTML术语来讲,存储在<table>…</table>标记中。pandas将能够使用我们刚才介绍的HTML标记提取表、标题和数据行。 如果试图使用pandas从不包含任何表(<table>…</table>标记)的网页中“提取数据”,将无法获取任何数据。对于那些没有存储在表中的数...