pd.read_csv() # 从文件、url或文件型对象读取分割好的数据,英文逗号是默认分隔符 pd.read_table() # 从文件、url或文件型对象读取分割好的数据,制表符('\t')是默认分隔符 pd.read_excel() # 从excel的.xls或.xlsx格式读取异质型表格数据 pd.read_hdf() # 读取用pandas存储的hdf5文件 pd.read_json(...
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', conn) #从 JSON 字符串中读取数据 json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' df = pd.read_json(json_string) #从 HTML 页面中读取数据 url = 'https://www.runoob.com' dfs = pd.read_html(url) df = dfs...
pd.read_csv(data, dtype=np.float64) # 所有数据均为此数据类型 pd.read_csv(data, dtype={'c1':np.float64, 'c2': str}) # 指定字段的类型 pd.read_csv(data, dtype=[datetime, datetime, str, float]) # 依次指定 1 2 3 2.12 engine(引擎) engine: {‘c’, ‘python’}, optional 1 Par...
io:可以是url、html文本、本地文件等; flavor:解析器; header:标题行; skiprows:跳过的行; attrs:属性,比如 attrs = {'id':'table'}; parse_dates:解析日期 注意:返回的结果是**DataFrame**组成的**list**。 参考: 1http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-read-html 2http://pand...
对于文件 URL,需要主机。本地文件可以是:file://localhost/path/to/table.csv。 想传入一个路径对象,pandas 接受任何 Path 类文件对象是指具有 read() 方法的对象,例如文件句柄(例如通过内置 open 函数)或 StringIO。 示例如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 读取字符串路径 import ...
csv或者txt文件的路径,URL等. sep:指定分隔符,str,对于read_csv默认',';对于read_table,默认\t. delimiter:定界符,备选分隔符,str,默认'None',若指定该参数,则sep参数失效.header:int or list or ints,默认’infer’,第几行开始作为列名,以及开始读取数据, 第一行为列名则设置为'0 ...
import pandas as pd df=pd.read_html() 在括号中使用Shift+Tab组合键调用代码提示功能,可以看到read_html都包含以下参数。 这里例举常用的一些参数。 io:url、html文本、本地文件等 header:标题行 flavor:解析器 skiprows:跳过的行 attrs:属性,例如:attrs = {'id':'table'} parse_dates:解析日期 下面我们使...
我们简单地写一条SQL命令来读取数据库当中的数据,并且用read_sql()方法来读取数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sql_cmd="SELECT * FROM table_name"df=pd.read_sql(sql_cmd,conn)df.head() 上面提到read_sql()方法当中parse_dates参数可以对日期格式的数据进行处理,那我们来试一下其...
filepath_or_buffer: str,表示文件所在位置的字符串,URL等。sep: str, 表示分隔符,分隔符号可以有多个,比如分隔符为"+,+"三个符号,则sep = '\+\,\+',即正则表达式 。read_csv默认分隔符为",",read_table默认为制表符"\t"。delimiter:str,默认为None。sep的别名。header:int,list of int,表示列名的行...
可以接受任何有效的字符串路径。该字符串可以是 URL。有效的 URL 方案包括 http、ftp、s3、gs 和 file。对于文件 URL,需要主机。本地文件可以是:file://localhost/path/to/table.csv。 想传入一个路径对象,pandas 接受任何 Path 类文件对象是指具有 read() 方法的对象,例如文件句柄(例如通过内置 open 函数)或...