方便后续df操作 import sqlite3 import os import pandas as pd current_address = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) db_address = os.path.join(current_address, "数据库.db") excel_address = os.path.join(current_address, "基础数据.xlsx") # 读取Excel数据 df = pd.read_excel(excel...
首先,需要使用Pandas的read_sql_query函数从SQLite数据库中读取已有的数据,并将其转换为Pandas的DataFrame对象。然后,可以使用Pandas的concat函数将新的数据与已有的数据进行合并。 具体步骤如下: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import sqlite3 连接到SQLite数据库并读取已有的数据: 代码语言:...
这样,我们就可以使用pandas.read_sql来执行SQLite查询,并确保浮点值以浮点格式显示。 关于SQLite查询和pandas.read_sql的更多详细信息,你可以参考腾讯云的相关文档和产品: SQLite查询:SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库,适用于移动应用和小型项目。你可以了解SQLite的概念、分类、优势、应用场景以及在腾讯云上的...
pandas 读取sqlite 读取world.db里的city表。这当然是在你已经知道,这个数据库文件里有个city表的前提下。 importsqlite3importpandasaspdconn=slqite3.connect('world.db')df=pd.read_sql("select * from city",con=conn) 就是这么简单,两行代码就取到了数据。 如果不知道world.db里有哪些表,可以查询,这就...
要从SQL数据库中加载数据,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我们将使用sqlite来测演示。 首先安装python的sqlite驱动pysqlite3: pip install pysqlite3 pysqlite3用于创建数据库连接,然后使用SELECT查询数据,加载DataFrame。 这里使用了database.db文件,要生成此文件,可以参考Pandas DataFrame存储到CSV, JSON,SQL。
data = pd.read_excel('文件路径') # 读取JSON文件 data = pd.read_json('文件路径') # 读取SQL文件 import sqlite3 cnx = sqlite3.connect('数据库路径') data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM 表名', cnx) ``` 其中,`文件路径`是要读取的文件的路径,可以是本地文件系统上的路径,也可以是...
要从SQL数据库中加载数据,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我们将使用sqlite来测演示。 首先安装python的sqlite驱动pysqlite3: pip install pysqlite3 1. pysqlite3用于创建数据库连接,然后使用SELECT查询数据,加载DataFrame。 这里使用了database.db文件,要生成此文件,可以参考Pandas DataFrame存储到CSV, JSON,SQ...
sql_table ='metric_value' df_sql=pd.read_sql(sql_table,engine) df_sql 2.con 接受类型:{SQLAlchemy connectable, str, or sqlite3 connection} 使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何DB。如果是DBAPI2对象,则仅支持sqlite3。用户负责SQLAlchemy connectable的引擎处理和连接关闭;str连接将自动关闭。 con为pyt...
pd.read_html(url) 从HTML 页面中读取数据。实例 import pandas as pd #从 CSV 文件中读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') #从 Excel 文件中读取数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') #从 SQL 数据库中读取数据 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') df = pd.read_sql(...
importsqlite3assqlite3 连接数据库 sqlite3.connect(‘dbpath’) 读取table内容 pd.read_sql(“SQL语句”, con) 写入数据库文件 df对象.to_sql(name,connection):将df中的数据值写入数据库中,表名为name 操作数据库 connection.execute(SQL语句) 4.1 读取 ...